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Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL
Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL是Microsoft Learn的短课程（en，费用待核验）。前置条件：需要 Python 编程经验、关系数据库与 SQL 基础、Azure 与云计算基本概念，以及嵌入和相似度搜索等机器学习基本概念。
掌握在 Azure Database for PostgreSQL 上用 pgvector 做向量存储与相似度检索，并把检索模式接入 RAG 流程，同时做性能优化。
- 难度
- 中阶
- 类型
- 课程 · 短课程
- 语言
- en
- 规模
- 3 个课节
- 内容费用
- 费用待核验
- 动手
- 打开即可学习
使用限制
学习路径页面可在线浏览；网页未说明学习或动手练习所需的账号、订阅或软件环境。
- 练习与作业
- 开课提示词尚未实际运行验证
第一次学这门课？先完成学前准备，把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent，它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习，按提示从第一道练习做起；它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选，并把疑问整理到 questions.md。
继续学习「Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL」。课程目录是 azure-postgresql-ai-solutions/（不知道完整路径就先问我）。 1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 3 节 · 官方顺序
常见问题
免费吗？
费用待核验：节选只有学习路径介绍与模块目录，未提供正文或课节内容，网页也未写明费用。实践可能产生费用：练习围绕 Azure Database for PostgreSQL 服务，实际动手可能产生 Azure 费用，网页未说明具体资费。
需要什么基础？
需要 Python 编程经验、关系数据库与 SQL 基础、Azure 与云计算基本概念，以及嵌入和相似度搜索等机器学习基本概念。软件、账号与硬件：网页只列出知识前置：Python 编程经验、Azure 服务与云计算基本概念、关系数据库与 SQL 基础、嵌入与相似度搜索等机器学习概念；未说明动手练习所需的账号、付费订阅或自备软件环境。
有中文吗？
本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。
怎么开始？
从原始资源入口开始：https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-database-postgresql/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可，无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备：开课提示词尚未实际运行验证。
来源与使用须知
- 原始资源
- Microsoft Learn
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-30原站首次发布 2026-10-29
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- 课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
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