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Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL

Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL是Microsoft Learn的短课程(en,费用待核验)。前置条件:需要 Python 编程经验、关系数据库与 SQL 基础、Azure 与云计算基本概念,以及嵌入和相似度搜索等机器学习基本概念。

掌握在 Azure Database for PostgreSQL 上用 pgvector 做向量存储与相似度检索,并把检索模式接入 RAG 流程,同时做性能优化。

打开官方课程
难度
中阶
类型
课程 · 短课程
语言
en
规模
3 个课节
内容费用
费用待核验
动手
打开即可学习

使用限制

学习路径页面可在线浏览;网页未说明学习或动手练习所需的账号、订阅或软件环境。

练习与作业
开课提示词尚未实际运行验证
  1. 选择学习环境

    浏览器或在线环境

    该学习路径为中级水平,共 3 个模块,语言为英文,面向开发者。建议按官方顺序学习。网页未写明开课步骤或练习环境准备要求。

    网页只列出知识前置:Python 编程经验、Azure 服务与云计算基本概念、关系数据库与 SQL 基础、嵌入与相似度搜索等机器学习概念;未说明动手练习所需的账号、付费订阅或自备软件环境。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    • 浏览器访问 Microsoft Learn 学习路径与模块页面

    运行费用:实践可能产生费用,练习围绕 Azure Database for PostgreSQL 服务,实际动手可能产生 Azure 费用,网页未说明具体资费。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-database-postgresql/?WT.mc_id=api_CatalogApi
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:在 PostgreSQL 中创建表并写入嵌入向量,用 pgvector 执行不同距离度量的相似度查询,再尝试调整索引与配置观察性能变化。
    课节(官方顺序):
    1. Build and query with Azure Database for PostgreSQL:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/build-query-azure-database-postgresql/
    2. Implement vector search with Azure Database for PostgreSQL:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/implement-vector-search-azure-database-postgresql/
    3. Optimize vector search in Azure Database for PostgreSQL:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/optimize-vector-search-azure-database-postgresql/
    
    1. 环境
    - 浏览器(访问 Microsoft Learn)
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-database-postgresql/?WT.mc_id=api_CatalogApi
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    azure-postgresql-ai-solutions/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-build-and-query-with-azure/
        ├── 02-02-implement-vector-search-with-azure/
        └── 03-03-optimize-vector-search-in-azure/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。
      - 打开学习路径页面确认显示“3 Modules”  → 页面列出三个模块及前置要求
      - 打开模块页面确认可正常阅读正文  → 能看到模块的学习单元内容
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    azure-postgresql-ai-solutions/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-build-and-query-with-azure/
        ├── 02-02-implement-vector-search-with-azure/
        └── 03-03-optimize-vector-search-in-azure/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

费用待核验:节选只有学习路径介绍与模块目录,未提供正文或课节内容,网页也未写明费用。实践可能产生费用:练习围绕 Azure Database for PostgreSQL 服务,实际动手可能产生 Azure 费用,网页未说明具体资费。

需要什么基础?

需要 Python 编程经验、关系数据库与 SQL 基础、Azure 与云计算基本概念,以及嵌入和相似度搜索等机器学习基本概念。软件、账号与硬件:网页只列出知识前置:Python 编程经验、Azure 服务与云计算基本概念、关系数据库与 SQL 基础、嵌入与相似度搜索等机器学习概念;未说明动手练习所需的账号、付费订阅或自备软件环境。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-database-postgresql/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:开课提示词尚未实际运行验证。

来源与使用须知

原始资源
Microsoft Learn
收录时间
本站首次收录 2026-10-30原站首次发布 2026-10-29
指南参考

版权与转载

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