Microsoft Learn · Microsoft
在 Microsoft Fabric 中使用 Copilot 提高工作效率
在 Microsoft Fabric 中使用 Copilot 提高工作效率是Microsoft Learn的免费短课程(zh-CN)。前置条件:网页写明需熟悉基本数据概念和术语,包括数据工程、建模和分析。
掌握在 Microsoft Fabric 各工作负载中用 Copilot 辅助数据集成、工程、仓库与报表的基本用法。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 课程 · 短课程
- 语言
- zh-CN
- 规模
- 6 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 打开即可学习
使用限制
网页未说明必须自备的账号或付费资源;实践环节可能需要在 Microsoft Fabric 与 Power BI 中操作。
- 练习与作业
- Microsoft Fabric 与 Power BI 环境(网页未说明具体要求)
学完你能
- 说明 Microsoft Fabric 中 Copilot 的定位,以及它如何辅助集成、工程、数据仓储、BI、实时智能、SQL 和数据代理
- 在 Fabric 数据工程中用 Copilot 引入和采集数据、转换数据、协调管道活动,并生成与解释 Spark 代码
- 在 Fabric Data Warehouse 中用 Copilot 的 AI 聊天、内联完成和快速操作生成、优化、解释和修复 T-SQL
- 在 Power BI 中借助 Copilot 制作语义模型与报表,并用自然语言与数据交互获取见解
- 设计、配置并治理 Microsoft Fabric 数据代理,实现对企业数据的安全对话式问答
- 说明 Fabric 中 Copilot 的体系结构与管理模型,理解租户和容量设置、基于令牌的消耗监视
- 了解 Copilot 在组织内可缩放、经济高效的推出策略
适合你吗
适合
适合已在或计划使用 Microsoft Fabric 的数据分析人员、数据工程师、数据科学家和 Power BI 使用者,想用 Copilot 提效的读者。
暂不适合
不适合想学习通用数据科学、机器学习或 AI 原理的读者;也不想了解非 Microsoft 平台工具的读者。
需要先会
网页写明需熟悉基本数据概念和术语,包括数据工程、建模和分析。
课程特点
- 内容侧重
- 侧重实践应用
- 练习与项目
- 各模块含 Copilot 的实际操作场景(如生成 Spark 代码、T-SQL、数据代理配置),建议在可用的 Fabric / Power BI 环境中跟随练习;具体账号与费用要求网页未说明。
- 学习时长
- 6 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费Microsoft Learn 学习路径页面直接列出 6 个模块及各自学习目标,未见付费墙或登录拦截说明。
内容覆盖
- Microsoft Fabric 中的 Copilot 简介
- Microsoft Fabric 中用于数据工程的 Copilot 入门
- Microsoft Fabric for Data Warehouse 中的 Copilot 入门
- 在 Power BI 中开始使用 Copilot
- 实现 Microsoft Fabric Data Agents(与数据聊天)
- 在 Microsoft Fabric 中管理 Copilot
常见问题
免费吗?
免费:Microsoft Learn 学习路径页面直接列出 6 个模块及各自学习目标,未见付费墙或登录拦截说明。实践费用待核验:网页只说明这是中级、面向 Microsoft Fabric 的学习路径,未说明实践是否需要付费的 Fabric 容量或许可。
需要什么基础?
网页写明需熟悉基本数据概念和术语,包括数据工程、建模和分析。软件、账号与硬件:需要能访问 Microsoft Learn 学习路径,并实际操作 Microsoft Fabric 与 Power BI(网页未说明账号与许可要求)。
有中文吗?
本站记录的语言是zh-CN;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/work-smarter-with-copilot-in-microsoft-fabric/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:Microsoft Fabric 与 Power BI 环境(网页未说明具体要求)。
来源与使用须知
- 原始资源
- Microsoft Learn
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-29原站首次发布 2026-10-27
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- 课程材料未标明许可:仅供个人学习,转载、修改或商用前请先联系原作者。
- 本站只提供原始链接和学习指南,不转载、不镜像课程材料;引用时请注明原作者与出处。