返回资源列表

Outcrawl（outcrawlai，GitHub） · Outcrawl

Scout: the open-source browser agent

Scout: the open-source browser agent是Outcrawl（outcrawlai，GitHub）的免费开源项目（en）。前置条件：需要会用 TypeScript/Node.js 写脚本、了解 npm 安装与命令行环境变量设置；知道 LLM 的 chat completions API 与基本提示概念。

能安装 Scout，接入任意兼容 chat completions 的模型，用它驱动真实浏览器完成调研、填表、比价、登录等任务并取回结构化结果。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
开源项目
语言
en
规模
10 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

读代码和文档无需账号；跑通任务需要模型 API 密钥，使用官方云端浏览器还需 Outcrawl 密钥。

练习与作业
兼容 chat completions API 的模型服务与 API Key（hands 必需，brain/eyes/extract 可选）Outcrawl API Key，用于其云端浏览器（每月 1,000 免费额度，超出付费）
补充内容
云端浏览器会话超出免费额度后按会话计费
内容提示
原站推广：README 正文多处推荐 Outcrawl 自家云端浏览器（“Scout runs best on Outcrawl's cloud”），并引导到 outcrawl.ai 获取密钥与购买浏览器会话。

第一次学这门课？先完成学前准备，把课程目录搭好。

每节课这样学

  1. 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent，它会准备这一课的练习文件。
  2. 学官方课节打开对应课节学习，按提示从第一道练习做起；它不会替你写答案。
  3. 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选，并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「Scout: the open-source browser agent」。课程目录是 outcrawl-scout-browser-agent/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。

课节共 10 节 · 官方顺序

  1. 01Quickstart（安装与三步起步）
  2. 02What you can ask it to do（示例与 JSON Schema 输出）
  3. 03Bring your own models（hands/brain/eyes/extract 配置）
  4. 04Other browsers（本地 Chrome/Chromium 运行）
  5. 05research.ts 示例
  6. 06form-fill.ts 示例
  7. 07compare.ts 示例
  8. 08login.ts 示例
  9. 09outcrawl.ts 示例
  10. 10package reference

常见问题

免费吗？

免费：仓库为 Apache-2.0 开源项目，README 与示例代码在页面上可直接读到，无付费墙；仅其推荐的云端浏览器会话需付费。实践可能产生费用：正文写明云端浏览器按普通 Outcrawl 会话计费（每月有 1,000 免费额度），模型调用需自行付费的 API；本地 Playwright 方式不产生这些费用。

需要什么基础？

需要会用 TypeScript/Node.js 写脚本、了解 npm 安装与命令行环境变量设置；知道 LLM 的 chat completions API 与基本提示概念。软件、账号与硬件：Node 22 或更高版本；一个兼容 chat completions API 的模型服务与 API Key；若使用官方云端浏览器需 Outcrawl API Key（每月 1,000 免费额度，超出按会话计费）；若本地运行需安装 playwright-core 与 Chromium。

有中文吗？

本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。

怎么开始？

从原始资源入口开始：https://github.com/outcrawlai/scout。本页“学前准备”列出环境与工具，“学习指南”给出开课提示词，可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备：兼容 chat completions API 的模型服务与 API Key（hands 必需，brain/eyes/extract 可选）、Outcrawl API Key，用于其云端浏览器（每月 1,000 免费额度，超出付费）；补充内容需要自备：云端浏览器会话超出免费额度后按会话计费。

来源与使用须知

收录时间
本站首次收录 2026-10-22
指南参考
课程主页

版权与转载

  • Apache-2.0：代码可自由使用和修改，需保留版权声明。原站说明
  • 本站只提供原始链接和学习指南，不转载、不镜像课程材料；引用时请注明原作者与出处。