UC Berkeley Data101 / CS187
UC Berkeley Data101 / CS187：Data Engineering（2026 秋）
学习数据工程与数据库相关工具和方法。
BerkeleyData101
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 28 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
课件公开；官方项目环境在 Berkeley DataHub。
- 练习与作业
- Berkeley DataHub（仅限选课学生）
学完你能
- 学习数据工程与数据库相关工具和方法
适合你吗
适合
已具备 Python、命令行、Git 和 SQL 基础，想系统学习数据工程与分析工作流、数据库与 SQL 的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：Python、命令行、Git 和 SQL（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 课表包含 Project 0–4、Homework 1–5 与 Discussion 1–11。Project 0 使用 Billboard 数据、PostgreSQL、JupySQL、Otter 与 data101_utils；其中含 DROP DATABASE 与断开连接操作，必须在隔离课程环境执行。不要在 LearnMap 或其他项目数据库运行。
- 学习时长
- 28 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费课程笔记、幻灯片与讨论题公开免费；项目在 Berkeley DataHub 运行，作业提交需校内账号
来源与使用须知
- 原始资源
- UC Berkeley Data101 / CS187 收录版本：2026 秋
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
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