MIT OpenCourseWare · Ana Bell
MIT 6.100L:Introduction to CS and Programming Using Python(Fall 2022)
从零开始用 Python 3 学习计算思维:分支与循环、函数、列表与字典、递归、面向对象、测试调试,以及算法复杂度与排序。
MITOpenCourseWare

- 难度
- 入门
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 26 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「MIT 6.100L:Introduction to CS and Programming Using Python(Fall 2022)」。课程目录是 mit-6.100l-f22/(不知道完整路径就先问我)。 1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 26 节 · 官方顺序
- 01Introduction
- 02Strings, Input/Output, Branching
- 03Iteration
- 04Loops over Strings, Guess-and-Check, Binary
- 05Floats and Approximation Methods
- 06Bisection Search
- 07Decomposition, Abstraction, Functions
- 08Functions as Objects
- 09Lambda Functions, Tuples, and Lists
- 10Lists, Mutability
- 11Aliasing, Cloning
- 12List Comprehension, Functions as Objects, Testing, Debugging
展开其余 14 节
- 13Exceptions, Assertions
- 14Dictionaries
- 15Recursion
- 16Recursion on Non-Numerics
- 17Python Classes
- 18More Python Class Methods
- 19Inheritance
- 20Fitness Tracker Object-Oriented Programming Example
- 21Timing Programs, Counting Operations
- 22Big Oh and Theta
- 23Complexity Classes Examples
- 24Sorting Algorithms
- 25Plotting
- 26List Access, Hashing, Simulations, and Wrap-Up
来源与使用须知
- 原始资源
- MIT OpenCourseWare 收录版本:Fall 2022(OCW 课程资料)
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
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