University ofUtah
- 难度
- 中阶
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 27 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
学完你能
- 学习数据挖掘的算法、分析方法与应用
适合你吗
适合
已具备编程、概率与机器学习基础，想系统学习数据挖掘与推荐的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：编程、概率与机器学习（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 官方作业包括 A1 统计现象、A2 相似搜索、A3 聚类、A4 Streaming、A5 降维、A6A Noise 和 A6B Graphs；项目包含选题、数据收集、中期、最终报告与海报。题目和练习入口在官方课表。
- 学习时长
- 27 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费讲义、幻灯片 PDF 与 YouTube 课堂视频全部公开免费，参考教材有免费在线版
来源与使用须知
- 原始资源
- University of Utah 收录版本：2026 秋
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
- 指南参考
- 官方课程入口
版权与转载
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