GitHub(Harvil1) · Harvil1
CodeAgent:终端里的开源 AI 编程 Agent
CodeAgent:终端里的开源 AI 编程 Agent是GitHub(Harvil1)的免费开源项目(中文)。前置条件:需要掌握 Python 基础与命令行操作;了解 LLM 调用、工具调用(function calling)的基本概念会更顺畅。
读者可以按 README 安装并运行 CodeAgent,并通过阅读其模块化源码理解一个真实可跑的编程 Agent 全链路实现:工具自注册、上下文分级压缩、权限审批、长期记忆与技能、子代理与团队、工作流引擎与自学习管线。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 开源项目
- 语言
- 中文
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
浏览 GitHub 页面与克隆仓库均无需账号(仅 star、通知等交互需要登录),阅读代码与文档不需要 API key;只有实际运行程序才需要模型 API key,并会产生调用费用。
- 练习与作业
- DeepSeek / OpenAI / Anthropic / OpenRouter / 智谱 中任一厂商的 API key,仅在运行程序驱动模型时需要模型 API 调用产生的费用(价格原站未说明)
第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
继续学习「CodeAgent:终端里的开源 AI 编程 Agent」。课程目录是 codeagent-coding-agent/(不知道完整路径就先问我)。 1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 1 节 · 官方顺序
常见问题
免费吗?
免费:仓库以 MIT 许可公开,README、快速开始与源码可在 GitHub 页面直接阅读,节选未出现付费墙或登录拦截;README 提到插件市场技能(/plugin 管理),但未说明其是否收费。实践需要付费:实际运行该 Agent 需自备大模型 API key(默认 DeepSeek),调用会产生 API 费用,README 未说明具体价格。
需要什么基础?
需要掌握 Python 基础与命令行操作;了解 LLM 调用、工具调用(function calling)的基本概念会更顺畅。软件、账号与硬件:Python 3.11+、uv 包管理器,以及 Readme 快速开始中的 git clone 与 uv sync;实际运行时需要一个模型 API key(默认 DeepSeek,也支持 OpenAI 兼容或 Anthropic 协议端点)。
有中文吗?
本站记录的语言:中文(另有英文 README);中文内容的范围以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://github.com/Harvil1/codeAgent。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:DeepSeek / OpenAI / Anthropic / OpenRouter / 智谱 中任一厂商的 API key,仅在运行程序驱动模型时需要、模型 API 调用产生的费用(价格原站未说明)。
来源与使用须知
- 原始资源
- GitHub(Harvil1)
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-23
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- MIT:代码可自由使用和修改,需保留版权声明。原站说明
- 本站只提供原始链接和学习指南,不转载、不镜像课程材料;引用时请注明原作者与出处。