Implementing A Byte Pair Encoding (BPE) Tokenizer From Scratch

学完你能

• 把文本转换成 UTF-8 字节序列并解释为什么字节取值是 0–255
• 说明 BPE 的训练流程：找最高频相邻对、合并为新 ID、记录合并表、直到无法再压缩
• 手写一个简单的 BPE 训练函数，从语料中得到合并规则和词表
• 实现 encode() 编码：按学习顺序由高到低应用合并，得到 token ID 列表
• 实现 decode()，按合并引入的逆序还原原始文本
• 用 tiktoken 加载 GPT-2 编码器，对照检查自己实现的编码结果
• 解释词表大小这一超参数对分词结果的影响

适合你吗

课程特点

内容侧重

侧重实践应用

练习与项目

用一两个小语料训练自己的分词器，调整词表大小观察合并次数与 token 数量的变化，并与 tiktoken 的 GPT-2 结果对照。

学习时长

1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。

内容费用

免费节选里可直接读到正文讲解、示例代码与步骤，未出现付费墙或登录拦截。

内容覆盖

• 1. The main idea behind byte pair encoding (BPE)
• 1.1 Bits and bytes
• 1.2 Building the vocabulary
• 1.3 BPE algorithm outline
• 1.4 BPE algorithm example
• 1.4.1 Concrete example of the encoding part (steps 1 & 2 in section 1.3)
• 1.4.2 Concrete example of the decoding part (step 3 in section 1.3)
• 2. A simple BPE implementation（节选在此处截断，后续小节未提供）