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LangChain

Browser use - Docs by LangChain(Managed Deep Agents)

Browser use - Docs by LangChain(Managed Deep Agents)是LangChain的免费文档(en)。前置条件:需要熟悉 Python 与 LangChain / Deep Agents 的基本概念(项目结构、agent 定义)。

掌握给托管 Deep Agent 配置浏览器能力的官方用法,包括作用域、工具与人工接管流程。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
教程 · 文档
语言
en
规模
1 个课节
内容费用
免费
动手
打开即可学习

使用限制

阅读文档不需要账号;实际运行托管 Agent 与浏览器需要平台账号,网页未说明具体获取方式与费用。

练习与作业
LangSmith 平台账号(页面提供 Try LangSmith 入口,文档本身阅读不需要)
  1. 选择学习环境

    浏览器或在线环境

    按官方文档顺序阅读:先声明浏览器、选作用域,再了解内置工具与人工接管,最后按运行指定浏览器。

    需要 LangSmith 账号及 Managed Deep Agents 项目环境;client 需能渲染 handoff 才能使用人工接管(网页提到自定义客户端须渲染 handoff artifact)。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    • 浏览器阅读文档并在 Studio 中完成 handoff 操作
    • LangSmith 账号选用运行 Managed Deep Agents 项目
    • 支持渲染 handoff artifact 的客户端,才能使用浏览器人工接管用于练习与作业

    运行费用:实践费用待核验,网页说明由 Managed Deep Agents 托管浏览器与工具,但未说明运行是否需付费;页面有“Try LangSmith”入口却未写价格。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「Browser use - Docs by LangChain(Managed Deep Agents)」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-browser-use
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:网页未给出完整可运行示例,节选中的代码仅展示浏览器声明与 factory 配置片段;实际练习需自建 Managed Deep Agents 项目并在 Studio 中尝试 handoff。
    课节(官方顺序):
    1. Browser use:https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-browser-use
    
    1. 环境
    - 浏览器即可阅读文档
    - 实际运行需 LangSmith / Managed Deep Agents 项目环境(网页未说明费用)
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-browser-use
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    langsmith-managed-deep-agents-browser-us/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-browser-use/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。
      - 打开 https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-browser-use  → 页面显示 Declare a browser、Choose a scope、Browser tools、Hand off the browser、Choose a browser per run 各节
      - 检查浏览器工具清单  → 能列出 browser_snapshot、browser_run、browser_screenshot、browser_handoff 四个工具及其作用
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    langsmith-managed-deep-agents-browser-us/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-browser-use/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

免费:官方文档页面正文完整可读,节选内未见付费墙或登录拦截。实践费用待核验:网页说明由 Managed Deep Agents 托管浏览器与工具,但未说明运行是否需付费;页面有“Try LangSmith”入口却未写价格。

需要什么基础?

需要熟悉 Python 与 LangChain / Deep Agents 的基本概念(项目结构、agent 定义)。软件、账号与硬件:需要 LangSmith 账号及 Managed Deep Agents 项目环境;client 需能渲染 handoff 才能使用人工接管(网页提到自定义客户端须渲染 handoff artifact)。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-browser-use。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:LangSmith 平台账号(页面提供 Try LangSmith 入口,文档本身阅读不需要)。

来源与使用须知

原始资源
LangChain
收录时间
本站首次收录 2026-10-30原站首次发布 2026-10-29
指南参考

版权与转载

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