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Real Python · Sarah Jane Ross

AI for Beginners: Use Agents With Confidence

AI for Beginners: Use Agents With Confidence是Real Python的视频(en,费用待核验)。前置条件:原站未说明硬性先修要求;标题面向初学者,具备基本 Python 使用经验会有帮助。

理解 AI Agent 的模型与执行框架(harness)分工、上下文与记忆的作用、权限与隐私风险,并能更好地提问、管理 token 与对话、封装可复用技能、核查 Agent 输出。

打开官方课程
难度
入门
类型
课程 · 视频
语言
en
规模
25 个课节
内容费用
费用待核验
动手
打开即可学习

使用限制

原站未说明观看课程必需自备的账号或资源;页面提供 Mentor AI 导师会话与专家问答入口,可作为补充。

补充内容
Mentor AI 导师会话与专家问答入口(网页列出,非必需)
  1. 选择学习环境

    浏览器或在线环境

    课程从“AI 系统的组成部分”讲起,逐步覆盖权限与隐私、日常使用、技能封装与结果核查,先按顺序看完再回看要点。

    能使用浏览器观看视频;原站未说明需要自备的账号或其他资源。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    • 浏览器观看课程视频与使用交互式练习

    运行费用:实践费用待核验,原站未说明课程练习是否需要自备 API 密钥或付费服务。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「AI for Beginners: Use Agents With Confidence」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://realpython.com/courses/ai-agents-101/
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:课程在交互式应用与导师会话中练习,最后阶段要求找出并修复一个 AI 助手配置中的五个问题;网页未说明练习是否需要额外付费工具。
    课节(官方顺序):
    1. 1. The Parts of an AI System 03:31:https://realpython.com/videos/agents-101-parts-ai-system/
    2. 2. Models and Harnesses 03:41:https://realpython.com/videos/agents-101-models-harnesses/
    3. 3. What a Model Knows 04:13:https://realpython.com/videos/agents-101-what-model-knows/
    4. 4. The Model's Limits 02:43:https://realpython.com/lessons/agents-101-sealed-room/
    5. 5. Context and Memory 02:40:https://realpython.com/lessons/agents-101-context-memory/
    6. 6. The Agent Loop 02:38:https://realpython.com/lessons/agents-101-agent-loop/
    7. 7. Request, Chat, and Agent 02:20:https://realpython.com/lessons/agents-101-chat-api-agent/
    8. 1. Where Is Your Agent Working? 03:53:https://realpython.com/lessons/agents-101-where-agent-works/
    9. 2. What It Can Touch, and Who It Acts As 02:54:https://realpython.com/lessons/agents-101-what-agent-can-touch/
    10. 3. What Gets Sent, and Who Sees It 02:29:https://realpython.com/lessons/agents-101-what-gets-sent/
    11. 4. Hidden Instructions: Prompt Injection 03:00:https://realpython.com/lessons/agents-101-prompt-injection/
    12. 1. Asking Well 03:32:https://realpython.com/lessons/agents-101-asking-well/
    13. 2. Usage, Limits, and Tokens 02:50:https://realpython.com/lessons/agents-101-usage-limits-tokens/
    14. 3. Long Conversations and Starting Fresh 03:00:https://realpython.com/lessons/agents-101-long-conversations/
    15. 4. Subagents 02:46:https://realpython.com/lessons/agents-101-helper-agents/
    16. 5. Agents That Keep Working When You Leave 02:34:https://realpython.com/lessons/agents-101-agents-keep-working/
    17. 1. Skills 03:20:https://realpython.com/lessons/agents-101-skills/
    18. 2. Making Your Own Skills 03:04:https://realpython.com/lessons/agents-101-making-skills/
    19. 3. APIs and Other Models 02:32:https://realpython.com/lessons/agents-101-apis-other-models/
    20. 1. When the Result Is Wrong: Four Questions 02:10:https://realpython.com/lessons/agents-101-four-questions/
    21. 2. Habits for Checking Results 02:51:https://realpython.com/lessons/agents-101-habits-checking-results/
    22. 3. You're Still the Thinker 03:12:https://realpython.com/lessons/agents-101-still-the-thinker/
    23. 1. Words You'll Hear 01:46:https://realpython.com/lessons/agents-101-words-youll-hear/
    24. 2. AI for Beginners: Use Agents With Confidence (Quiz) 13:30:https://realpython.com/lessons/agents-101-quiz/
    25. 3. Wrap-Up and Two Exits 01:58:https://realpython.com/lessons/agents-101-wrap-up/
    
    1. 环境
    - 浏览器即可,无需安装环境
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://realpython.com/courses/ai-agents-101/
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    ai-agents-101-real-python/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-1-the-parts-of-an/
        ├── 02-02-2-models-and-harnesses-03/
        ├── 03-03-3-what-a-model-knows/
        ├── 04-04-4-the-model-s-limits/
        ├── 05-05-5-context-and-memory-02/
        ├── 06-06-6-the-agent-loop-02/
        ├── 07-07-7-request-chat-and-agent/
        ├── 08-08-1-where-is-your-agent/
        ├── 09-09-2-what-it-can-touch/
        ├── 10-10-3-what-gets-sent-and/
        ├── 11-11-4-hidden-instructions-prompt-injection/
        ├── 12-12-1-asking-well-03-32/
        ├── 13-13-2-usage-limits-and-tokens/
        ├── 14-14-3-long-conversations-and-starting/
        ├── 15-15-4-subagents-02-46/
        ├── 16-16-5-agents-that-keep-working/
        ├── 17-17-1-skills-03-20/
        ├── 18-18-2-making-your-own-skills/
        ├── 19-19-3-apis-and-other-models/
        ├── 20-20-1-when-the-result-is/
        ├── 21-21-2-habits-for-checking-results/
        ├── 22-22-3-you-re-still-the/
        ├── 23-23-1-words-you-ll-hear/
        ├── 24-24-2-ai-for-beginners-use/
        └── 25-25-3-wrap-up-and-two/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。
      - 打开 https://realpython.com/courses/ai-agents-101/ 确认目录列出六个模块共 25 节课  → 页面显示“25 Lessons / 1h 23m”与完整课节列表
      - 打开第 1 节视频链接  → 能播放“The Parts of an AI System”并看到字幕
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    ai-agents-101-real-python/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-1-the-parts-of-an/
        ├── 02-02-2-models-and-harnesses-03/
        ├── 03-03-3-what-a-model-knows/
        ├── 04-04-4-the-model-s-limits/
        ├── 05-05-5-context-and-memory-02/
        ├── 06-06-6-the-agent-loop-02/
        ├── 07-07-7-request-chat-and-agent/
        ├── 08-08-1-where-is-your-agent/
        ├── 09-09-2-what-it-can-touch/
        ├── 10-10-3-what-gets-sent-and/
        ├── 11-11-4-hidden-instructions-prompt-injection/
        ├── 12-12-1-asking-well-03-32/
        ├── 13-13-2-usage-limits-and-tokens/
        ├── 14-14-3-long-conversations-and-starting/
        ├── 15-15-4-subagents-02-46/
        ├── 16-16-5-agents-that-keep-working/
        ├── 17-17-1-skills-03-20/
        ├── 18-18-2-making-your-own-skills/
        ├── 19-19-3-apis-and-other-models/
        ├── 20-20-1-when-the-result-is/
        ├── 21-21-2-habits-for-checking-results/
        ├── 22-22-3-you-re-still-the/
        ├── 23-23-1-words-you-ll-hear/
        ├── 24-24-2-ai-for-beginners-use/
        └── 25-25-3-wrap-up-and-two/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

费用待核验:节选只有课程介绍、包含项与课节目录,看不到视频正文,网页也未写明课程免费或需付费;页面的 Join/Sign-In 与“Unlock All Content”为站点会员入口。实践费用待核验:原站未说明课程练习是否需要自备 API 密钥或付费服务。

需要什么基础?

原站未说明硬性先修要求;标题面向初学者,具备基本 Python 使用经验会有帮助。软件、账号与硬件:能使用浏览器观看视频;原站未说明需要自备的账号或其他资源。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://realpython.com/courses/ai-agents-101/。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。补充内容需要自备:Mentor AI 导师会话与专家问答入口(网页列出,非必需)。

来源与使用须知

原始资源
Real Python
收录时间
本站首次收录 2026-10-29原站首次发布 2026-10-26
指南参考

版权与转载

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