Real Python · Sarah Jane Ross
AI for Beginners: Use Agents With Confidence
AI for Beginners: Use Agents With Confidence是Real Python的视频(en,费用待核验)。前置条件:原站未说明硬性先修要求;标题面向初学者,具备基本 Python 使用经验会有帮助。
理解 AI Agent 的模型与执行框架(harness)分工、上下文与记忆的作用、权限与隐私风险,并能更好地提问、管理 token 与对话、封装可复用技能、核查 Agent 输出。
- 难度
- 入门
- 类型
- 课程 · 视频
- 语言
- en
- 规模
- 25 个课节
- 内容费用
- 费用待核验
- 动手
- 打开即可学习
使用限制
原站未说明观看课程必需自备的账号或资源;页面提供 Mentor AI 导师会话与专家问答入口,可作为补充。
- 补充内容
- Mentor AI 导师会话与专家问答入口(网页列出,非必需)
选择学习环境
浏览器或在线环境
课程从“AI 系统的组成部分”讲起,逐步覆盖权限与隐私、日常使用、技能封装与结果核查,先按顺序看完再回看要点。
能使用浏览器观看视频;原站未说明需要自备的账号或其他资源。
准备工具和账号
标“选用”的可以跳过。
- 浏览器观看课程视频与使用交互式练习
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「AI for Beginners: Use Agents With Confidence」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://realpython.com/courses/ai-agents-101/ 我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:课程在交互式应用与导师会话中练习,最后阶段要求找出并修复一个 AI 助手配置中的五个问题;网页未说明练习是否需要额外付费工具。 课节(官方顺序): 1. 1. The Parts of an AI System 03:31:https://realpython.com/videos/agents-101-parts-ai-system/ 2. 2. Models and Harnesses 03:41:https://realpython.com/videos/agents-101-models-harnesses/ 3. 3. What a Model Knows 04:13:https://realpython.com/videos/agents-101-what-model-knows/ 4. 4. The Model's Limits 02:43:https://realpython.com/lessons/agents-101-sealed-room/ 5. 5. Context and Memory 02:40:https://realpython.com/lessons/agents-101-context-memory/ 6. 6. The Agent Loop 02:38:https://realpython.com/lessons/agents-101-agent-loop/ 7. 7. Request, Chat, and Agent 02:20:https://realpython.com/lessons/agents-101-chat-api-agent/ 8. 1. Where Is Your Agent Working? 03:53:https://realpython.com/lessons/agents-101-where-agent-works/ 9. 2. What It Can Touch, and Who It Acts As 02:54:https://realpython.com/lessons/agents-101-what-agent-can-touch/ 10. 3. What Gets Sent, and Who Sees It 02:29:https://realpython.com/lessons/agents-101-what-gets-sent/ 11. 4. Hidden Instructions: Prompt Injection 03:00:https://realpython.com/lessons/agents-101-prompt-injection/ 12. 1. Asking Well 03:32:https://realpython.com/lessons/agents-101-asking-well/ 13. 2. Usage, Limits, and Tokens 02:50:https://realpython.com/lessons/agents-101-usage-limits-tokens/ 14. 3. Long Conversations and Starting Fresh 03:00:https://realpython.com/lessons/agents-101-long-conversations/ 15. 4. Subagents 02:46:https://realpython.com/lessons/agents-101-helper-agents/ 16. 5. Agents That Keep Working When You Leave 02:34:https://realpython.com/lessons/agents-101-agents-keep-working/ 17. 1. Skills 03:20:https://realpython.com/lessons/agents-101-skills/ 18. 2. Making Your Own Skills 03:04:https://realpython.com/lessons/agents-101-making-skills/ 19. 3. APIs and Other Models 02:32:https://realpython.com/lessons/agents-101-apis-other-models/ 20. 1. When the Result Is Wrong: Four Questions 02:10:https://realpython.com/lessons/agents-101-four-questions/ 21. 2. Habits for Checking Results 02:51:https://realpython.com/lessons/agents-101-habits-checking-results/ 22. 3. You're Still the Thinker 03:12:https://realpython.com/lessons/agents-101-still-the-thinker/ 23. 1. Words You'll Hear 01:46:https://realpython.com/lessons/agents-101-words-youll-hear/ 24. 2. AI for Beginners: Use Agents With Confidence (Quiz) 13:30:https://realpython.com/lessons/agents-101-quiz/ 25. 3. Wrap-Up and Two Exits 01:58:https://realpython.com/lessons/agents-101-wrap-up/ 1. 环境 - 浏览器即可,无需安装环境 - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面:只记录链接 https://realpython.com/courses/ai-agents-101/ 3. 目录(最外层放在我确认的位置) ai-agents-101-real-python/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-01-1-the-parts-of-an/ ├── 02-02-2-models-and-harnesses-03/ ├── 03-03-3-what-a-model-knows/ ├── 04-04-4-the-model-s-limits/ ├── 05-05-5-context-and-memory-02/ ├── 06-06-6-the-agent-loop-02/ ├── 07-07-7-request-chat-and-agent/ ├── 08-08-1-where-is-your-agent/ ├── 09-09-2-what-it-can-touch/ ├── 10-10-3-what-gets-sent-and/ ├── 11-11-4-hidden-instructions-prompt-injection/ ├── 12-12-1-asking-well-03-32/ ├── 13-13-2-usage-limits-and-tokens/ ├── 14-14-3-long-conversations-and-starting/ ├── 15-15-4-subagents-02-46/ ├── 16-16-5-agents-that-keep-working/ ├── 17-17-1-skills-03-20/ ├── 18-18-2-making-your-own-skills/ ├── 19-19-3-apis-and-other-models/ ├── 20-20-1-when-the-result-is/ ├── 21-21-2-habits-for-checking-results/ ├── 22-22-3-you-re-still-the/ ├── 23-23-1-words-you-ll-hear/ ├── 24-24-2-ai-for-beginners-use/ └── 25-25-3-wrap-up-and-two/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。 - 打开 https://realpython.com/courses/ai-agents-101/ 确认目录列出六个模块共 25 节课 → 页面显示“25 Lessons / 1h 23m”与完整课节列表 - 打开第 1 节视频链接 → 能播放“The Parts of an AI System”并看到字幕 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
ai-agents-101-real-python/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-01-1-the-parts-of-an/ ├── 02-02-2-models-and-harnesses-03/ ├── 03-03-3-what-a-model-knows/ ├── 04-04-4-the-model-s-limits/ ├── 05-05-5-context-and-memory-02/ ├── 06-06-6-the-agent-loop-02/ ├── 07-07-7-request-chat-and-agent/ ├── 08-08-1-where-is-your-agent/ ├── 09-09-2-what-it-can-touch/ ├── 10-10-3-what-gets-sent-and/ ├── 11-11-4-hidden-instructions-prompt-injection/ ├── 12-12-1-asking-well-03-32/ ├── 13-13-2-usage-limits-and-tokens/ ├── 14-14-3-long-conversations-and-starting/ ├── 15-15-4-subagents-02-46/ ├── 16-16-5-agents-that-keep-working/ ├── 17-17-1-skills-03-20/ ├── 18-18-2-making-your-own-skills/ ├── 19-19-3-apis-and-other-models/ ├── 20-20-1-when-the-result-is/ ├── 21-21-2-habits-for-checking-results/ ├── 22-22-3-you-re-still-the/ ├── 23-23-1-words-you-ll-hear/ ├── 24-24-2-ai-for-beginners-use/ └── 25-25-3-wrap-up-and-two/
常见问题
免费吗?
费用待核验:节选只有课程介绍、包含项与课节目录,看不到视频正文,网页也未写明课程免费或需付费;页面的 Join/Sign-In 与“Unlock All Content”为站点会员入口。实践费用待核验:原站未说明课程练习是否需要自备 API 密钥或付费服务。
需要什么基础?
原站未说明硬性先修要求;标题面向初学者,具备基本 Python 使用经验会有帮助。软件、账号与硬件:能使用浏览器观看视频;原站未说明需要自备的账号或其他资源。
有中文吗?
本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://realpython.com/courses/ai-agents-101/。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。补充内容需要自备:Mentor AI 导师会话与专家问答入口(网页列出,非必需)。
来源与使用须知
- 原始资源
- Real Python
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-29原站首次发布 2026-10-26
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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