Introduction to Machine Learning（Google AI 通识入口）

请帮我把「Introduction to Machine Learning（Google AI 通识入口）」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：直接在浏览器学习。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：完成官方Check Your Understanding选择题；再用自己的例子区分回归、分类、无监督学习、强化学习和生成式AI。不把本课完成等同于能够训练模型。
课节（官方顺序）：
1. Overview：https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml
2. What is Machine Learning?：https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml/what-is-ml
3. Supervised Learning：https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml/supervised
4. Test Your Understanding：https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml/understanding

1. 环境
- 用浏览器阅读官方材料并准备个人笔记，不安装运行环境。
- 无需安装 Python，也无需模型 API。按页面 Next 顺序学习；中文可用官网语言切换。
- 读到每种学习类型时暂停：先用自己的话解释它解决的问题，再看文中的例子。
- 读 Supervised Learning，记下 feature、label、model 的关系。用“根据房屋面积估计价格”分别填出输入与目标。
- 按 Next 读完后，给“预测明天气温”和“判断邮件是否垃圾邮件”分类；各写一句理由。
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方概念课程：只记录链接 https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml（页面除另有说明的内容可依CC BY 4.0使用；保留署名、链接和变更说明。）
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
intro-to-ml/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-lesson-01/
    ├── 02-lesson-02/
    ├── 03-lesson-03/
    └── 04-lesson-04/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 在浏览器打开本路线的官方首课，确认正文与阅读顺序可见；遇到登录或访问限制如实记录，不安装计算环境。
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。