Real Python · Mostafa Ibrahim
Python Performance Optimization: A Practical Guide
Python Performance Optimization: A Practical Guide是Real Python的免费实践教程（en）。前置条件：需要会写 Python 函数与常见数据结构（list、dict、set），并理解基本的时间复杂度概念。
掌握「先测量、再优化」的 Python 性能调优流程，能确认瓶颈并选择合适修复手段。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 博客与教程 · 实践教程
- 语言
- en
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
仅需本地 Python 环境；节选未写明示例代码下载是否需要账号。
- 练习与作业
- 开课提示词尚未实际运行验证
- 内容提示
- 原站推广：正文是完整教程，同时页面含「Unlock All Content and Become a Python Expert」等站点会员订阅推广入口。
学完你能
- 用 timeit 对可疑函数计时，得到确切的性能数字而不是凭猜测
- 理解优化前先诊断确认瓶颈的思路，避免优化错误的位置
- 把成员判断从前端扫描的 list 改为 set，利用平均常数时间查找
- 使用 Python 内置函数与标准库（如 collections.Counter）把逐项工作下推到 C 层
- 用 functools.cache 缓存结果，并判断函数是否只依赖参数因而安全
- 识别常见优化误区，如未测量就优化、直接跳到高级技巧
适合你吗
适合
适合已能写可运行 Python 代码、想系统学习性能诊断与优化顺序的中级开发者。
暂不适合
不适合 Python 零基础学习者；文中对 profiler 只给出其他教程作为延伸阅读，想深入 profiling 细节的读者需另找资料。
需要先会
需要会写 Python 函数与常见数据结构（list、dict、set），并理解基本的时间复杂度概念。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 在本机复现教程中的 timeit 示例，并按教程给出的思路对比 list 改 set、手写循环改 Counter 等修复前后的计时结果。
- 学习时长
- 1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费节选直接给出教程正文与示例代码，未出现付费墙或登录拦截；导航中的 Unlock All Content 属站点会员入口，不计入本资源费用。
常见问题
免费吗？
免费：节选直接给出教程正文与示例代码，未出现付费墙或登录拦截；导航中的 Unlock All Content 属站点会员入口，不计入本资源费用。实践无额外费用：示例仅使用 Python 标准库在本机运行，网页未提及需要付费服务。
需要什么基础？
需要会写 Python 函数与常见数据结构（list、dict、set），并理解基本的时间复杂度概念。软件、账号与硬件：本地安装 Python 3 即可运行示例；示例代码通过教程中的下载链接获取，该页面内容原站未说明。
有中文吗？
本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。
怎么开始？
从原始资源入口开始：https://realpython.com/python-performance-optimization-guide/。本页“学前准备”列出环境与工具，“学习指南”给出开课提示词，可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备：开课提示词尚未实际运行验证。
来源与使用须知
- 原始资源
- Real Python
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-22
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- 课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
- 本站只提供原始链接和学习指南，不转载、不镜像课程材料；引用时请注明原作者与出处。