StanfordCS146S
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 20 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
课表公开;官方示例代码放在需要登录的 Google Drive,部分练习需要调用模型。
- 练习与作业
- Google 账号(官方代码在 Google Drive)模型 API 密钥(可能产生费用)
第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「Stanford CS146S:The Modern Software Developer」。课程目录是 stanford-cs146s-fall2026/(不知道完整路径就先问我)。 1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 20 节 · 官方顺序
- 01Tue 9/22: Course intro + build Claude Code in 200 lines
- 02Thu 9/24: How state-of-the-art coding agents are designed: deep dive into the system prompts that define the agent
- 03Tue 9/29: Advanced prompting + agentic dev frameworks (RePPIT, spec-driven development)
- 04Thu 10/1: Full introduction to MCP and tool-calling (theory, setup, and advanced tool design)
- 05Tue 10/6: All about agent skills (including web skills)
- 06Thu 10/8: Guest: Lee Robinson (Model Behavior @ SpaceX)
- 07Tue 10/13: Customizing your agentic setup (CLAUDE.md, AGENTS.md, hooks)
- 08Thu 10/15: Guest: Boris Cherny (Creator of Claude Code @ Anthropic)
- 09Tue 10/20: Agent readiness in your repos (structure, docs, and checks that make repos agent-friendly)
- 10Thu 10/22: Guest: Eno Reyes (CTO @ Factory)
- 11Tue 10/27: Agentic code review: best practices and architectures
- 12Thu 10/29: Guest: Silas Alberti (SVP Research @ Cognition)
展开其余 8 节
- 13Tue 11/3: Security in AI codebases
- 14Thu 11/5: Guest: Isaac Evans (CEO @ Semgrep)
- 15Tue 11/10: Background agents: launching tasks asynchronously
- 16Thu 11/12: Guest: Rajesh Bhatia (Senior Director @ Cloudflare)
- 17Tue 11/17: Guest: Elad Gil (Investor @ Gil Capital)
- 18Thu 11/19: Guest: Amjad Masad (CEO @ Replit)
- 19Tue 12/1: Coding agents in big teams (MCP portals, LLM gateways, org patterns, cost optimization, and model routing)
- 20Thu 12/3: The Software Factory: self-running, self-improving software systems
来源与使用须知
- 原始资源
- Stanford CS146S 收录版本:原站当前版本(2026-10-10 核对)
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
- 指南参考
- 官方课程入口与课节顺序
版权与转载
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