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Hamel's Blog(Hamel Husain 个人博客) · Hamel Husain · Shreya Shankar

Evals Skills for Coding Agents

Evals Skills for Coding Agents是Hamel's Blog(Hamel Husain 个人博客)的免费开源项目(en)。前置条件:建议先了解产品级 AI 评测的基本概念(如抽样看数据、失败模式归类、LLM-as-Judge),网页为此链接了作者自己的 AI Evals FAQ 作为补充。

掌握一套面向 AI 产品评测的 agent 技能,能审计已有评测流水线、发现并归类失败模式、用 LLM 判官与人工标注校准评测。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
项目 · 开源项目
语言
en
规模
2 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

获取说明与安装命令无需账号;运行技能需要一个支持 skills 的 coding agent 与 Node.js,练习还建议准备自己的评测流水线或 trace 数据。

练习与作业
自己的评测流水线与 trace 数据(eval-audit、error-discovery 需要)
内容提示
原站推广:页面顶部横幅为作者付费课程招生推广(“Join 5,000+ engineers & PMs in mastering AI Evals, Enroll by Oct 24 25% off”,链接至 maven.com 课程报名页),正文同时完整给出免费技能说明与安装命令,并提到作者的 AI Evals c…

第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。

每节课这样学

  1. 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
  2. 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
  3. 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「Evals Skills for Coding Agents」。课程目录是 evals-skills-for-coding-agents/(不知道完整路径就先问我)。
1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界:
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。

课节共 2 节 · 官方顺序

  1. 01Evals Skills for Coding Agents(含安装命令与提示词)
  2. 02evals-skills 技能仓库

常见问题

免费吗?

免费:正文直接给出技能清单、安装命令与使用提示词,技能托管在公开 GitHub 仓库 ai-evals-course/evals-skills;页首的付费课程推广不属于本资源本身。实践可能产生费用:网页未说明费用;实际练习需把技能用在自有评测流水线与 trace 上,若涉及调用 LLM 判官或云服务可能产生费用。

需要什么基础?

建议先了解产品级 AI 评测的基本概念(如抽样看数据、失败模式归类、LLM-as-Judge),网页为此链接了作者自己的 AI Evals FAQ 作为补充。软件、账号与硬件:需要一个支持 skills 的 coding agent 环境与 Node.js(用于 npx 安装),并准备自己的评测流水线或 trace 数据。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://hamel.dev/blog/posts/evals-skills/。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:自己的评测流水线与 trace 数据(eval-audit、error-discovery 需要)。

来源与使用须知

收录时间
本站首次收录 2026-10-24原站首次发布 2026-03-02
指南参考

版权与转载

  • 课程材料未标明许可:仅供个人学习,转载、修改或商用前请先联系原作者。
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