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Hamel's Blog（Hamel Husain 个人博客） · Hamel Husain · Shreya Shankar

Evals Skills for Coding Agents

Evals Skills for Coding Agents是Hamel's Blog（Hamel Husain 个人博客）的免费开源项目（en）。前置条件：建议先了解产品级 AI 评测的基本概念（如抽样看数据、失败模式归类、LLM-as-Judge），网页为此链接了作者自己的 AI Evals FAQ 作为补充。

掌握一套面向 AI 产品评测的 agent 技能，能审计已有评测流水线、发现并归类失败模式、用 LLM 判官与人工标注校准评测。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
开源项目
语言
en
规模
2 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

获取说明与安装命令无需账号；运行技能需要一个支持 skills 的 coding agent 与 Node.js，练习还建议准备自己的评测流水线或 trace 数据。

练习与作业
自己的评测流水线与 trace 数据（eval-audit、error-discovery 需要）
内容提示
原站推广：页面顶部横幅为作者付费课程招生推广（“Join 5,000+ engineers & PMs in mastering AI Evals, Enroll by Oct 24 25% off”，链接至 maven.com 课程报名页），正文同时完整给出免费技能说明与安装命令，并提到作者的 AI Evals c…

第一次学这门课？先完成学前准备，把课程目录搭好。

每节课这样学

  1. 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent，它会准备这一课的练习文件。
  2. 学官方课节打开对应课节学习，按提示从第一道练习做起；它不会替你写答案。
  3. 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选，并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「Evals Skills for Coding Agents」。课程目录是 evals-skills-for-coding-agents/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。

课节共 2 节 · 官方顺序

  1. 01Evals Skills for Coding Agents（含安装命令与提示词）
  2. 02evals-skills 技能仓库

常见问题

免费吗？

免费：正文直接给出技能清单、安装命令与使用提示词，技能托管在公开 GitHub 仓库 ai-evals-course/evals-skills；页首的付费课程推广不属于本资源本身。实践可能产生费用：网页未说明费用；实际练习需把技能用在自有评测流水线与 trace 上，若涉及调用 LLM 判官或云服务可能产生费用。

需要什么基础？

建议先了解产品级 AI 评测的基本概念（如抽样看数据、失败模式归类、LLM-as-Judge），网页为此链接了作者自己的 AI Evals FAQ 作为补充。软件、账号与硬件：需要一个支持 skills 的 coding agent 环境与 Node.js（用于 npx 安装），并准备自己的评测流水线或 trace 数据。

有中文吗？

本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。

怎么开始？

从原始资源入口开始：https://hamel.dev/blog/posts/evals-skills/。本页“学前准备”列出环境与工具，“学习指南”给出开课提示词，可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备：自己的评测流水线与 trace 数据（eval-audit、error-discovery 需要）。

来源与使用须知

收录时间
本站首次收录 2026-10-24
指南参考
课程主页

版权与转载

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