Microsoft Learn

通过 AI Builder 提升业务绩效

通过 AI Builder 提升业务绩效是Microsoft Learn的短课程（zh-cn，费用待核验）。前置条件：无需机器学习基础，属初级难度；网页先决条件只要求注册 Power Apps 或 Power Automate 并具备 Microsoft Dataverse 的访问权限，未说明需要何种操作经验。

了解 AI Builder 在 Power Apps 与 Power Automate 中的常见 AI 功能（文档处理、文本识别、情绪分析、对象检测等）及其业务使用场景与模型用法。

打开官方课程

Learn

难度: 入门
类型: 课程 · 短课程
语言: zh-cn
规模: 9 个课节
内容费用: 费用待核验
动手: 打开即可学习

使用限制

阅读模块正文无需登录；网页将注册 Power Apps 或 Power Automate、具备 Dataverse 访问权限列为先决条件，涉及动手实践时需要。

练习与作业: Power Apps 或 Power Automate 账号（网页列为先决条件）Microsoft Dataverse 访问权限

学完你能

说明 AI Builder 文档处理的基础知识及其对组织的价值
说明 AI Builder 文本识别如何与其他 Microsoft Power Platform 产品配合使用
说明 AI Builder 情绪分析如何与其他 Microsoft Power Platform 产品配合使用
说明 AI Builder 名片读取器在 Microsoft Power Apps 和 Power Automate 中的使用方式
说明 AI Builder 对象检测的基础知识及其对组织的价值
说明 AI Builder 语言检测与关键短语提取模型如何与其他 Power Platform 产品配合使用
说明在 Power Automate 中使用 AI Builder 的基础知识及其对组织的价值
说明 AI Builder 收据处理的基础知识及其对组织的价值

适合你吗

适合

适合 Power Platform 应用开发者或业务用户，想低代码方式了解并在业务流程中接入现成 AI 能力。

暂不适合

不适合想深入模型原理、训练方法或自建 AI 模型的学习者，本路径以产品功能使用为主。

需要先会

无需机器学习基础，属初级难度；网页先决条件只要求注册 Power Apps 或 Power Automate 并具备 Microsoft Dataverse 的访问权限，未说明需要何种操作经验。

课程特点

内容侧重: 按内容目录判断
练习与项目: 网页未展示各模块的具体练习步骤；如需动手，可在自己的 Power Apps 或 Power Automate 环境中结合模块介绍的 AI Builder 功能尝试。
学习时长: 9 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
内容费用: 费用待核验节选只有学习路径介绍与模块目录，未展示正文内容，也未说明学习路径本身是否收费；页面先决条件要求注册 Power Apps 或 Power Automate 并访问 Dataverse。

常见问题

免费吗？

费用待核验：节选只有学习路径介绍与模块目录，未展示正文内容，也未说明学习路径本身是否收费；页面先决条件要求注册 Power Apps 或 Power Automate 并访问 Dataverse。实践可能产生费用：练习需注册 Power Apps 或 Power Automate 并使用 Microsoft Dataverse，网页未说明是否涉及付费许可证。

需要什么基础？

无需机器学习基础，属初级难度；网页先决条件只要求注册 Power Apps 或 Power Automate 并具备 Microsoft Dataverse 的访问权限，未说明需要何种操作经验。软件、账号与硬件：注册 Power Apps 或 Power Automate，并具备 Microsoft Dataverse 的访问权限（网页列出的先决条件）。

有中文吗？

本站记录的语言是zh-cn；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。

怎么开始？

从原始资源入口开始：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/improve-business-performance-ai-builder/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可，无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备：Power Apps 或 Power Automate 账号（网页列为先决条件）、Microsoft Dataverse 访问权限。

来源与使用须知

原始资源: Microsoft Learn
收录时间: 本站首次收录 2026-11-01原站首次发布 2026-10-30
指南参考: 课程主页

版权与转载

课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
本站只提供原始链接和学习指南，不转载、不镜像课程材料；引用时请注明原作者与出处。