Simon Willison's TILs · Simon Willison
Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces
Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces是Simon Willison's TILs的免费实践教程(en)。前置条件:需要熟悉命令行操作(curl、wget、chmod、环境变量)和基本 Python 工具链(uvx)。
能本地跑起 Parseable 与带 OpenTelemetry 追踪的 Datasette,并在 Parseable 中查看每个请求及其 SQL 查询的 trace。
Simon Willison's TILs
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 博客与教程 · 实践教程
- 语言
- en
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces」。课程目录是 parseable-datasette-opentelemetry/(不知道完整路径就先问我)。 1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 1 节 · 官方顺序
常见问题
免费吗?
免费:节选包含完整正文与全部命令步骤,可直接阅读学习,未见付费墙或登录拦截。实践无额外费用:练习全程在本地运行开源 Parseable 与 Datasette,网页未提及需付费的云服务或 API。
需要什么基础?
需要熟悉命令行操作(curl、wget、chmod、环境变量)和基本 Python 工具链(uvx)。软件、账号与硬件:一台本地机器(文中演示 macOS Apple Silicon);能下载约 171MB 的 Parseable 可执行文件;能访问 localhost 端口。
有中文吗?
本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-23
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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