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Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces

Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces是Simon Willison's TILs的免费实践教程（en）。前置条件：需要熟悉命令行操作（curl、wget、chmod、环境变量）和基本 Python 工具链（uvx）。

能本地跑起 Parseable 与带 OpenTelemetry 追踪的 Datasette，并在 Parseable 中查看每个请求及其 SQL 查询的 trace。

Simon Willison's TILs

学完你能

适合想动手了解 OpenTelemetry 追踪链路、在本地做可观测性实验的开发者，步骤短、命令可直接复制。

不适合系统学习 OpenTelemetry 理论、分布式追踪原理或 Datasette 整体用法的人。

需要熟悉命令行操作（curl、wget、chmod、环境变量）和基本 Python 工具链（uvx）。

内容侧重: 按内容目录判断
练习与项目: 可尝试用文中“Alternative ports”一节的参数把 Parseable 改到 18000/18001/18002，并同步更新 Datasette 的 OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT。
学习时长: 1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
内容费用: 免费节选包含完整正文与全部命令步骤，可直接阅读学习，未见付费墙或登录拦截。

免费吗？

免费：节选包含完整正文与全部命令步骤，可直接阅读学习，未见付费墙或登录拦截。实践无额外费用：练习全程在本地运行开源 Parseable 与 Datasette，网页未提及需付费的云服务或 API。

需要什么基础？

需要熟悉命令行操作（curl、wget、chmod、环境变量）和基本 Python 工具链（uvx）。软件、账号与硬件：一台本地机器（文中演示 macOS Apple Silicon）；能下载约 171MB 的 Parseable 可执行文件；能访问 localhost 端口。

有中文吗？

本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。

怎么开始？

从原始资源入口开始：https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry。本页“学前准备”列出环境与工具，“学习指南”给出开课提示词，可以在自己的电脑上按步骤开始。