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Enhance agents with autonomous capabilities
Enhance agents with autonomous capabilities是Microsoft Learn的免费短课程(英语)。前置条件:需要具备在 Copilot Studio 中构建自定义 agent 的经验,以及构建 Power Automate 云流或 agent 流的经验。
掌握在 Microsoft Copilot Studio 中为 agent 配置工具、事件触发器,使其在特定条件下自主运行,并完成测试、监控与发布。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 课程 · 短课程
- 语言
- 英语
- 规模
- 3 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
网页未说明学习本路径需要登录或自备任何账号;练习环节所需环境与许可,原站未说明。
- 练习与作业
- 开课提示词尚未实际运行验证
选择学习环境
浏览器或在线环境
先确认具备 Copilot Studio 与 Power Automate 使用经验,再按模块顺序在线学习;练习环境要求原站未说明。
原站列出的前置条件为:有在 Copilot Studio 中构建自定义 agent 的经验,以及构建 Power Automate 云流或 agent 流的经验;未提及账号、环境访问或许可要求。
准备工具和账号
标“选用”的可以跳过。
- 浏览器访问 Microsoft Learn 模块内容
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「Enhance agents with autonomous capabilities」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/enhance-autonomous-agents/?WT.mc_id=api_CatalogApi 我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:在 Copilot Studio 中动手搭建 agent、添加工具、配置触发器,并用 agent 流执行订单取消场景;所需环境与许可原站未说明。 课节(官方顺序): 1. Build an initial agent with Microsoft Copilot Studio:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/create-copilots-copilot-studio/ 2. Use tools in Copilot Studio - Online workshop:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/copilot-tools-online-workshop/ 3. Make your agent autonomous in Copilot Studio - Online workshop:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/autonomous-agents-online-workshop/ 1. 环境 - 浏览器 - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面:只记录链接 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/enhance-autonomous-agents/?WT.mc_id=api_CatalogApi 3. 目录(最外层放在我确认的位置) copilot-studio-autonomous-agents/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-01-build-an-initial-agent-with/ ├── 02-02-use-tools-in-copilot-studio/ └── 03-03-make-your-agent-autonomous-in/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。 - 打开学习路径页面,确认可见 3 个模块且可逐一点开 → 三个模块均可访问 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
copilot-studio-autonomous-agents/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-01-build-an-initial-agent-with/ ├── 02-02-use-tools-in-copilot-studio/ └── 03-03-make-your-agent-autonomous-in/
常见问题
免费吗?
免费:页面明确标注 3 Modules 并列出全部模块标题与简介,提供 Start 入口,未出现付费墙或登录拦截,也未写费用。实践费用待核验:网页未说明在 Copilot Studio 环境中动手练习是否需要付费许可或额度。
需要什么基础?
需要具备在 Copilot Studio 中构建自定义 agent 的经验,以及构建 Power Automate 云流或 agent 流的经验。软件、账号与硬件:原站列出的前置条件为:有在 Copilot Studio 中构建自定义 agent 的经验,以及构建 Power Automate 云流或 agent 流的经验;未提及账号、环境访问或许可要求。
有中文吗?
本站记录的语言是英语;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/enhance-autonomous-agents/?WT.mc_id=api_CatalogApi。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:开课提示词尚未实际运行验证。
来源与使用须知
- 原始资源
- Microsoft Learn
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-28原站首次发布 2026-10-28
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- 课程材料未标明许可:仅供个人学习,转载、修改或商用前请先联系原作者。
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