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How do I read and write tabular data? — pandas 官方入门教程

能使用 pandas 的 read_* 函数读取 CSV/Excel 等格式的表格数据,并用 to_* 方法导出数据,同时用 head/tail/info/dtypes 对读入数据做初步检查。

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难度
见前置条件
形式
文档
语言
英语
规模
5 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

页面本身浏览器直接阅读;要复现示例需自备 Python 环境并安装 pandas,读 Excel 需额外安装 Excel 引擎。

学习材料
教程示例用的 Titanic CSV 数据文件(页面提供 raw 数据下载链接)

第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。

每节课这样学

  1. 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
  2. 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
  3. 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「How do I read and write tabular data? — pandas 官方入门教程」。课程目录是 pandas-read-write-tabular-data/(不知道完整路径就先问我)。
1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界:
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。

课节共 5 节 · 官方顺序

  1. 01How do I read and write tabular data?
  2. 02Getting started tutorials(教程总入口,按官方顺序学习)
  3. 03上一节:What kind of data does pandas handle?
  4. 04下一节:How do I select a subset of a DataFrame?
  5. 05User Guide:reader and writer functions

来源与使用须知

原始资源
pandas / NumFOCUS
收录时间
本站首次收录 2026-10-17
指南参考

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