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Integrate Backend Services for AI Solutions(在 Azure 上为 AI 解决方案集成后端服务)

Integrate Backend Services for AI Solutions(在 Azure 上为 AI 解决方案集成后端服务)是Microsoft Learn的短课程(en,费用待核验)。前置条件:需要 Python 编程经验,了解 Azure 服务与云计算基础概念、分布式系统与事件驱动架构,并熟悉 REST API 和异步消息模式。

在 Azure 上用 Service Bus、Event Grid、Azure Functions 和 Durable Functions 搭建并集成支撑 AI 解决方案的后端服务。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
课程 · 短课程
语言
en
规模
4 个课节
内容费用
费用待核验
动手
打开即可学习

使用限制

在浏览器中通过 Microsoft Learn 在线学习;网页未说明需要额外自备账号或付费资源。

练习与作业
开课提示词尚未实际运行验证

学完你能

  • 用 Azure Service Bus 解耦 AI 应用组件,把推理请求排队并可靠处理
  • 使用队列、主题与订阅、死信队列处理失败消息,并用 Python SDK 实现可靠的消息处理
  • 用 Azure Event Grid 构建事件驱动的 AI 工作流,配置事件订阅与投递策略
  • 设计 CloudEvents 并从 AI 应用中发布自定义事件
  • 用 Azure Functions 构建可自动伸缩的无服务器推理端点与事件处理器
  • 用 Azure Durable Functions 编排带状态的长时 AI 工作流,实现并行处理、人工审批与故障恢复

适合你吗

适合

适合已有 Python 编程经验、了解 Azure 云服务与事件驱动架构,想把 AI 推理接入生产级后端服务的开发者。

暂不适合

不适合零编程基础或完全不接触云服务的学习者;也不适合想深入模型训练、算法原理的人。

需要先会

需要 Python 编程经验,了解 Azure 服务与云计算基础概念、分布式系统与事件驱动架构,并熟悉 REST API 和异步消息模式。

课程特点

内容侧重
按内容目录判断
练习与项目
网页只给出各模块的一句话简介,未说明模块内是否包含动手练习或需要哪些环境。
学习时长
4 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
内容费用
费用待核验节选仅有学习路径介绍与模块清单,看不到模块正文,网页也未写明费用。

内容覆盖

  • Queue and process AI operations with Azure Service Bus
  • Develop event-driven AI workflows with Azure Event Grid
  • Build serverless AI backends with Azure Functions
  • Orchestrate durable AI workflows with Azure Durable Functions

常见问题

免费吗?

费用待核验:节选仅有学习路径介绍与模块清单,看不到模块正文,网页也未写明费用。实践费用待核验:网页只列出模块简介,未说明是否需要 Azure 订阅或其他付费资源来练习。

需要什么基础?

需要 Python 编程经验,了解 Azure 服务与云计算基础概念、分布式系统与事件驱动架构,并熟悉 REST API 和异步消息模式。软件、账号与硬件:网页写明先修要求为 Python 编程经验、Azure 服务与云计算基础、分布式系统与事件驱动架构、REST API 与异步消息模式;未说明其他自备资源。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/integrate-backend-services-ai-solutions/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:开课提示词尚未实际运行验证。

来源与使用须知

原始资源
Microsoft Learn
收录时间
本站首次收录 2026-10-30原站首次发布 2026-10-29
指南参考

版权与转载

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