DuckDB Foundation（DuckDB 官方博客） · The DuckDB team
A DuckDB Database with No Data in It
A DuckDB Database with No Data in It是DuckDB Foundation（DuckDB 官方博客）的免费实践教程（en）。前置条件：需要基本的 SQL 与命令行操作能力；了解 Parquet、对象存储（S3/HTTPS）的基本概念会更容易跟上。
学会用只含视图定义的 DuckDB 数据库文件，把对象存储上的 Parquet 数据封装成可共享的轻量“目录”，并让上游文件布局变化不影响使用者的查询。
- 难度
- 入门
- 类型
- 博客与教程 · 实践教程
- 语言
- en
- 规模
- 3 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
阅读与大部分练习只需本地安装 DuckDB 并联网；复现 S3 托管与挂载部分需要自备对象存储桶及访问凭据。
- 练习与作业
- 可联网环境，用于加载 httpfs 扩展并读取远程 ParquetS3 存储桶及访问凭据（用于托管/挂载 S3 上的目录与数据，可能产生云费用）
- 内容提示
- 项目成熟度：网页示例中的 S3 路径与 https://example.com/rail_catalog.duckdb 为占位地址，实操需自行替换为可用的数据源与托管地址。
第一次学这门课？先完成学前准备，把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent，它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习，按提示从第一道练习做起；它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选，并把疑问整理到 questions.md。
继续学习「A DuckDB Database with No Data in It」。课程目录是 duckdb-view-only-catalog/（不知道完整路径就先问我）。 1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 3 节 · 官方顺序
常见问题
免费吗？
免费：博客正文直接给出全部 SQL 步骤与示例结果，未设付费墙或登录限制。实践可能产生费用：教程主体示例读取公开的 HTTPS Parquet 文件无需付费；若按文中方式托管到 S3 访问自有数据桶，可能产生云存储费用，网页未说明价格。
需要什么基础？
需要基本的 SQL 与命令行操作能力；了解 Parquet、对象存储（S3/HTTPS）的基本概念会更容易跟上。软件、账号与硬件：安装 DuckDB；可联网以加载 httpfs 扩展；若要复现 S3 部分需具备相应存储桶访问凭据。
有中文吗？
本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。
怎么开始？
从原始资源入口开始：https://duckdb.org/2026/10/07/view-only-mode.html。本页“学前准备”列出环境与工具，“学习指南”给出开课提示词，可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备：可联网环境，用于加载 httpfs 扩展并读取远程 Parquet、S3 存储桶及访问凭据（用于托管/挂载 S3 上的目录与数据，可能产生云费用）。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-23
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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