CMU11-768

- 难度
- 中阶
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 27 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
课件公开;动手实验需要模型 API。
- 练习与作业
- 模型 API 密钥(可能产生费用)
第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「CMU 11-768:AI Agents(2026 秋)」。课程目录是 cmu-11768-fall2026/(不知道完整路径就先问我)。 1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 27 节 · 官方顺序
- 011a · Tue, Aug 25: Course Overview: What Is an Agent?
- 021b · Thu, Aug 27: Agent Capabilities 1: Tool Use
- 032a · Tue, Sep 1: Agent Capabilities 2: Context Management for Long-Context Agents
- 042b · Thu, Sep 3: Agent Capabilities 3: Skills and Memory
- 053a · Tue, Sep 8: Agent Capabilities 4: Planning, Task Decomposition, and Multi-Agent Coordination
- 063b · Thu, Sep 10: Domains 1: Coding Agents
- 074a · Tue, Sep 15: Computer Use Agents
- 084b · Thu, Sep 17: Training 1: Supervised Fine-Tuning (SFT)
- 095a · Tue, Sep 22: Training 2: Reinforcement Learning Basics
- 105b · Thu, Sep 24: Domains 3: Deep Research Agents
- 116a · Tue, Sep 29: Training 3: Advanced RL Algorithms
- 126b · Thu, Oct 1: Training 4: RL Systems
展开其余 15 节
- 137a · Tue, Oct 6: Safety 1: Agent Safety
- 147b · Thu, Oct 8: Frameworks 1: OpenHands
- 159a · Tue, Oct 20: Frameworks 2: LangGraph
- 169b · Thu, Oct 22: Safety 2: Observability and Monitoring
- 1710a · Tue, Oct 27: Agents and the Future of Work
- 1810b · Thu, Oct 29: Interaction 1: Multi-Agent Interaction
- 1911a · Tue, Nov 3: Project hours
- 2011b · Thu, Nov 5: Project hours
- 2112a · Tue, Nov 10: Interaction 2: Human-Agent Interaction
- 2212b · Thu, Nov 12: Search 1: Reranking and Critic Models
- 2313a · Tue, Nov 17: Search 2: Tree Search
- 2413b · Thu, Nov 19: Guest Lecture
- 2514a · Tue, Nov 24: Guest Lecture
- 2615a · Tue, Dec 1: Final presentations (posters)
- 2715b · Thu, Dec 3: Final presentations (posters)
来源与使用须知
- 原始资源
- CMU 11-768 收录版本:2026 秋
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
- 指南参考
- 官方课节顺序及材料入口
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