StanfordEE364B
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 41 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
学完你能
- 继续学习次梯度、割平面、椭球与分散优化方法
适合你吗
适合
已具备线性代数、微积分与优化基础基础，想系统学习凸优化的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：线性代数、微积分与优化基础（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 官方Homework、Projects与Final入口；理论题先手推，再按题目选择CVXPY或Matlab示例。期末以研究项目为主，不能用仅阅读讲义代替实现与报告。
- 学习时长
- 41 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费讲义幻灯片与补充笔记免费下载，作业公开；课堂录像仅限选课学生观看
来源与使用须知
- 原始资源
- Stanford EE364B 收录版本：2026 春
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
- 课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
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