BerkeleySTAT150
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 38 个课节
- 内容费用
- 部分免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
大纲与作业题公开；指定教材只在 Berkeley 校园网络免费。
- 学习材料
- 指定教材仅在 Berkeley 校园网络免费，校外需购买或借阅
学完你能
- 学习随机过程与随机系统建模
适合你吗
适合
已具备概率论与微积分基础，想系统学习随机过程的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：概率论与微积分（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 官网Homework 0–11及其TeX文件；PK指Pinsky与Karlin，D指Durrett。要区分教材中的Exercises和Problems。每课先按课表读指定小节，再手写推导，保留自己的证明。
- 学习时长
- 38 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 部分免费大纲与全部作业题公开免费；指定教材仅在 Berkeley 校园网络下免费，校外需另行购买或借阅
来源与使用须知
- 原始资源
- UC Berkeley STAT150 收录版本：2024 春
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
- 指南参考
- 官方课程入口与课节顺序
版权与转载
- 课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
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