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Sebastian Raschka(Ahead of AI / Substack) · Sebastian Raschka

A Technical Tour of the DeepSeek Models from V3 to V3.2

A Technical Tour of the DeepSeek Models from V3 to V3.2是Sebastian Raschka(Ahead of AI / Substack)的免费文章(en)。前置条件:需了解 Transformer 基本结构、注意力机制与 KV 缓存概念,并对 LLM 后训练(RLHF/强化学习)有初步认识。

读完能理清 DeepSeek V3 到 V3.2 的发布脉络,理解它使用的 MoE 与 MLA 两项架构要点,以及 RLVR/GRPO 在 DeepSeek R1 推理能力训练中的作用。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
博客 · 文章
语言
en
规模
1 个课节
内容费用
免费
动手
打开即可学习

使用限制

浏览器直接打开即可阅读节选中的正文内容,不需要自备账号或环境。

练习与作业
开课提示词尚未实际运行验证
内容提示
原站推广:正文为完整的技术分析文章,文末附有作者书籍 Build a Large Language Model (From Scratch) 的推广图片与 Amazon 链接。

学完你能

  • 说明 DeepSeek V3、R1、V3.1、V3.2-Exp 与 V3.2 的发布先后关系
  • 解释 MoE(混合专家)在 DeepSeek V3 架构中的作用
  • 从 KV 缓存角度解释 MLA 如何先压缩 key/value 再上投影以节省显存
  • 区分基础模型、专用推理模型与混合推理模型三类发布形态
  • 解释 RLVR 的基本思路及其与可验证任务(如数学、代码)的关系
  • 说明 GRPO 是 PPO 的简化变体,以及它在 LLM 对齐训练中的位置

适合你吗

适合

想系统了解开源大模型(尤其是 DeepSeek 系列)架构演进与训练配方的学习者,适合作为 LLM 架构比较类阅读的延伸。

暂不适合

想动手写代码训练或部署模型的学习者;文章以概念与架构分析为主,不含可运行代码与实操步骤。

需要先会

需了解 Transformer 基本结构、注意力机制与 KV 缓存概念,并对 LLM 后训练(RLHF/强化学习)有初步认识。

课程特点

内容侧重
按内容目录判断
练习与项目
无配套练习;可用文中链接的 DeepSeek 技术报告与论文作延伸阅读,不需要运行环境。
学习时长
1 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
内容费用
免费节选中可直接读到时间线、混合/专用推理模型、V3 的 MoE 与 MLA、R1 的 RLVR 与 GRPO 等主要学习内容正文,未见付费墙或登录拦截;页面上的 Subscribe/Sign in 为 Substack 导航入口。

内容覆盖

  • 1. The DeepSeek Release Timeline(节选含正文)
  • 2. Hybrid Versus Dedicated Reasoning Models(节选含正文)
  • 3. From DeepSeek V3 to V3.1(节选标题)
  • 3.1 DeepSeek V3 Overview and Multi-Head Latent Attention (MLA)(节选含正文)
  • 3.2 DeepSeek R1 Overview and Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)(节选含正文开头,在 GRPO 与 PPO 对比处截断)

常见问题

免费吗?

免费:节选中可直接读到时间线、混合/专用推理模型、V3 的 MoE 与 MLA、R1 的 RLVR 与 GRPO 等主要学习内容正文,未见付费墙或登录拦截;页面上的 Subscribe/Sign in 为 Substack 导航入口。实践无额外费用:文章为阅读型分析,不需要云服务、API 或 GPU;文中链接的技术报告与论文仅供阅读。

需要什么基础?

需了解 Transformer 基本结构、注意力机制与 KV 缓存概念,并对 LLM 后训练(RLHF/强化学习)有初步认识。软件、账号与硬件:无需安装环境,浏览器阅读即可;文中引用的论文、技术报告与模型代码均为外部链接,可选阅读。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://magazine.sebastianraschka.com/p/technical-deepseek。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:开课提示词尚未实际运行验证。

来源与使用须知

收录时间
本站首次收录 2026-10-24原站首次发布 2025-12-03
指南参考

版权与转载

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