Sebastian Raschka（Ahead of AI / Substack） · Sebastian Raschka
A Technical Tour of the DeepSeek Models from V3 to V3.2
A Technical Tour of the DeepSeek Models from V3 to V3.2是Sebastian Raschka（Ahead of AI / Substack）的免费文章（en）。前置条件：需了解 Transformer 基本结构、注意力机制与 KV 缓存概念，并对 LLM 后训练（RLHF/强化学习）有初步认识。
读完能理清 DeepSeek V3 到 V3.2 的发布脉络，理解它使用的 MoE 与 MLA 两项架构要点，以及 RLVR/GRPO 在 DeepSeek R1 推理能力训练中的作用。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 博客 · 文章
- 语言
- en
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 打开即可学习
使用限制
浏览器直接打开即可阅读节选中的正文内容，不需要自备账号或环境。
- 练习与作业
- 开课提示词尚未实际运行验证
- 内容提示
- 原站推广：正文为完整的技术分析文章，文末附有作者书籍 Build a Large Language Model (From Scratch) 的推广图片与 Amazon 链接。
学完你能
- 说明 DeepSeek V3、R1、V3.1、V3.2-Exp 与 V3.2 的发布先后关系
- 解释 MoE（混合专家）在 DeepSeek V3 架构中的作用
- 从 KV 缓存角度解释 MLA 如何先压缩 key/value 再上投影以节省显存
- 区分基础模型、专用推理模型与混合推理模型三类发布形态
- 解释 RLVR 的基本思路及其与可验证任务（如数学、代码）的关系
- 说明 GRPO 是 PPO 的简化变体，以及它在 LLM 对齐训练中的位置
适合你吗
适合
想系统了解开源大模型（尤其是 DeepSeek 系列）架构演进与训练配方的学习者，适合作为 LLM 架构比较类阅读的延伸。
暂不适合
想动手写代码训练或部署模型的学习者；文章以概念与架构分析为主，不含可运行代码与实操步骤。
需要先会
需了解 Transformer 基本结构、注意力机制与 KV 缓存概念，并对 LLM 后训练（RLHF/强化学习）有初步认识。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 无配套练习；可用文中链接的 DeepSeek 技术报告与论文作延伸阅读，不需要运行环境。
- 学习时长
- 1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费节选中可直接读到时间线、混合/专用推理模型、V3 的 MoE 与 MLA、R1 的 RLVR 与 GRPO 等主要学习内容正文，未见付费墙或登录拦截；页面上的 Subscribe/Sign in 为 Substack 导航入口。
内容覆盖
- 1. The DeepSeek Release Timeline（节选含正文）
- 2. Hybrid Versus Dedicated Reasoning Models（节选含正文）
- 3. From DeepSeek V3 to V3.1（节选标题）
- 3.1 DeepSeek V3 Overview and Multi-Head Latent Attention (MLA)（节选含正文）
- 3.2 DeepSeek R1 Overview and Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)（节选含正文开头，在 GRPO 与 PPO 对比处截断）
常见问题
免费吗？
免费：节选中可直接读到时间线、混合/专用推理模型、V3 的 MoE 与 MLA、R1 的 RLVR 与 GRPO 等主要学习内容正文，未见付费墙或登录拦截；页面上的 Subscribe/Sign in 为 Substack 导航入口。实践无额外费用：文章为阅读型分析，不需要云服务、API 或 GPU；文中链接的技术报告与论文仅供阅读。
需要什么基础？
需了解 Transformer 基本结构、注意力机制与 KV 缓存概念，并对 LLM 后训练（RLHF/强化学习）有初步认识。软件、账号与硬件：无需安装环境，浏览器阅读即可；文中引用的论文、技术报告与模型代码均为外部链接，可选阅读。
有中文吗？
本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。
怎么开始？
从原始资源入口开始：https://magazine.sebastianraschka.com/p/technical-deepseek。打开原文即可，无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备：开课提示词尚未实际运行验证。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-24原站首次发布 2025-12-03
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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