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Introduction to AI Literacy

Introduction to AI Literacy是Microsoft Learn的免费短课程(en)。前置条件:原站写明先修要求为 None,零基础即可开始。

教育工作者能用准确、非拟人化的语言认识 AI 能力边界,用 AI 素养框架分析课堂场景,规划并沟通负责任的 AI 使用方式。

打开官方课程
难度
入门
类型
课程 · 短课程
语言
en
规模
5 个课节
内容费用
免费
动手
打开即可学习

使用限制

仅需浏览器访问 Microsoft Learn;网页未说明是否需要账号登录。

练习与作业
开课提示词尚未实际运行验证
内容提示
原站推广:页面说明本学习路径是成为 Microsoft Elevate Educator - Expert 的两条路径之一,并引导完成路径后申请加入 Microsoft Elevate Educator 社群。
  1. 选择学习环境

    浏览器或在线环境

    这是零基础的教育者 AI 素养学习路径,建议按模块顺序学习,并结合自己的课堂场景做笔记。

    无需安装软件,用浏览器访问 Microsoft Learn 即可学习;网页未说明是否需要 Microsoft 账号登录。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    • 浏览器访问 Microsoft Learn 学习路径与模块页面

    运行费用:实践无额外费用,学习以阅读与反思为主,网页未说明需要付费服务或 API。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「Introduction to AI Literacy」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/?WT.mc_id=api_CatalogApi
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:路径以阅读、场景分析和反思为主,可结合自己的课堂或学校场景整理笔记。
    课节(官方顺序):
    1. Know where to leverage AI in your classroom:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/know-where-leverage-ai-classroom/
    2. Understand the AI Literacy Framework, in partnership with ISTE+ASCD:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/understand-ai-literacy-framework/
    3. Empower educators to explore the potential of artificial intelligence:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/empower-educators-explore-potential-artificial-intelligence/
    4. Embark on your AI journey with free AI tools from Microsoft Education:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/embark-ai-journey-free-ai-tools-microsoft-education/
    5. Build a reflective AI practice over time:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/build-reflective-ai-practice-over-time/
    
    1. 环境
    - 浏览器(Chrome、Edge 等现代浏览器)
    - 可选:笔记工具记录学习要点
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/?WT.mc_id=api_CatalogApi
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    introduction-to-ai-literacy/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-know-where-to-leverage-ai/
        ├── 02-02-understand-the-ai-literacy-framework/
        ├── 03-03-empower-educators-to-explore-the/
        ├── 04-04-embark-on-your-ai-journey/
        └── 05-05-build-a-reflective-ai-practice/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。
      - 打开 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/  → 页面显示 Learning Path、5 Modules 与 5 个模块链接
      - 进入第一个模块页面  → 能看到该模块的内容并可按顺序推进
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    introduction-to-ai-literacy/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-know-where-to-leverage-ai/
        ├── 02-02-understand-the-ai-literacy-framework/
        ├── 03-03-empower-educators-to-explore-the/
        ├── 04-04-embark-on-your-ai-journey/
        └── 05-05-build-a-reflective-ai-practice/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

免费:Microsoft Learn 学习路径页面可直接访问各模块,节选未出现付费墙或订阅要求。实践无额外费用:学习以阅读与反思为主,网页未说明需要付费服务或 API。

需要什么基础?

原站写明先修要求为 None,零基础即可开始。软件、账号与硬件:无需安装软件,用浏览器访问 Microsoft Learn 即可学习;网页未说明是否需要 Microsoft 账号登录。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:开课提示词尚未实际运行验证。

来源与使用须知

原始资源
Microsoft Learn
收录时间
本站首次收录 2026-10-26原站首次发布 2026-10-23
指南参考

版权与转载

  • 课程材料未标明许可:仅供个人学习,转载、修改或商用前请先联系原作者。
  • 本站只提供原始链接和学习指南,不转载、不镜像课程材料;引用时请注明原作者与出处。