Sebastian Raschka
Inside the LLM Architecture Gallery
Inside the LLM Architecture Gallery是Sebastian Raschka的免费文章(en)。前置条件:需要知道 Transformer、注意力、KV cache 的基本概念,并能读懂模型配置文件中的常见字段。
通过这篇介绍和它指向的 LLM Architecture Gallery,学习者可以按卡片对照阅读 GPT-2、Llama 3、DeepSeek V3、Kimi K2 等模型的架构图、事实表与公开配置,并借助概念解释和 diff 工具理解注意力、MoE 路由、KV cache 等结构差异。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 博客 · 文章
- 语言
- en
- 规模
- 4 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 打开即可学习
使用限制
浏览器即可阅读,无需账号;页面的 WordPress 搜索框与邮件订阅为可选。
- 练习与作业
- 开课提示词尚未实际运行验证
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浏览器或在线环境
这是一篇在线文章,无需安装任何环境;建议按“先读介绍→进图库→用 diff 对比→查概念解释”的顺序学习。
无需安装环境,浏览器即可阅读;阅读 config.json 与实现链接时需自备网络访问。
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标“选用”的可以跳过。
- 浏览器阅读博客和打开 LLM Architecture Gallery
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「Inside the LLM Architecture Gallery」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html 我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:无需编码环境;练习方式是逐卡阅读并把相似模型的图与事实表并排比对,遇到不认识的机制去点击概念解释页。 课节(官方顺序): 1. Inside the LLM Architecture Gallery:https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html 2. diff 工具说明(工作示例):https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery-diff-tool.html 3. Active-parameter ratio 表:https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/active-parameter-ratio/ 4. Attention mechanism distribution:https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/attention-mechanism-distribution/ 1. 环境 - 现代浏览器 - 可访问外网(用于打开图库与原文链接) - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面:只记录链接 https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html 3. 目录(最外层放在我确认的位置) llm-architecture-gallery/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-01-inside-the-llm-architecture-gallery/ ├── 02-02-diff/ ├── 03-03-active-parameter-ratio/ └── 04-04-attention-mechanism-distribution/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。 - 打开 https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/ → 能看到模型卡片列表与导航项 - 在 diff 工具中选择两个模型并查看注意力字段 → 两张架构图与事实表字段并排显示,字段差异可见 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
llm-architecture-gallery/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-01-inside-the-llm-architecture-gallery/ ├── 02-02-diff/ ├── 03-03-active-parameter-ratio/ └── 04-04-attention-mechanism-distribution/
常见问题
免费吗?
免费:节选正文可直接读到文章主要学习内容,页面未出现付费墙或登录要求。实践无额外费用:阅读与比较均在线完成,网页未说明需要付费服务或算力。
需要什么基础?
需要知道 Transformer、注意力、KV cache 的基本概念,并能读懂模型配置文件中的常见字段。软件、账号与硬件:无需安装环境,浏览器即可阅读;阅读 config.json 与实现链接时需自备网络访问。
有中文吗?
本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:开课提示词尚未实际运行验证。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-24原站首次发布 2026-03-14
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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