Visual Studio Code(Microsoft) · Brigit Murtaugh · Christof Marti · Josh Spicer · Olivia Guzzardo McVicker
Enhance productivity with AI + Remote Dev
Enhance productivity with AI + Remote Dev是Visual Studio Code(Microsoft)的文章(en,费用待核验)。前置条件:需要基本的 VS Code 使用经验,并了解 SSH、容器或 WSL 等远程开发概念。
掌握在 VS Code 远程开发环境中使用 AI(GitHub Copilot)的配置与安全实践。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 博客 · 文章
- 语言
- en
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 费用待核验
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
节选未明确要求账号,但实践里用到 Copilot、dev container 与远程连接,可能需要相应账号与本地环境。
- 练习与作业
- GitHub Copilot(远程环境自动安装,节选未说明是否需订阅)GitHub 账号(用于 Codespaces 与 Copilot)可访问的远程机器或 VM(Remote-SSH / Tunnels 场景)
选择学习环境
按你的电脑系统准备;提示词在你自己的电脑上使用。
本机动手
按文章顺序阅读,边读边在自己或示例的远程环境中试配置。
需要 VS Code、Remote Development 相关扩展与 GitHub Copilot(节选未说明费用);实践 Dev Containers 或 Codespaces 需 Docker 或 GitHub 账号。
准备工具和账号
标“选用”的可以跳过。
- Visual Studio Code 运行和编辑远程工作区
- Dev Containers / Remote 扩展 创建并连接远程或容器环境
- GitHub Copilot 提供聊天、指令与 agent 能力
- VS Code 及 Remote Development / Dev Containers 扩展用于练习与作业
- Docker 等容器运行时(用于 Dev Containers)用于练习与作业
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「Enhance productivity with AI + Remote Dev」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/27/ai-and-remote 我的系统:macOS。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:macOS:本机动手。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:在自己的 dev container 中配置一条自定义指令,再向 Copilot 提问,检查回答是否使用了该环境信息。 课节(官方顺序): 1. Enhance productivity with AI + Remote Dev(全文):https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/27/ai-and-remote 1. 环境 - VS Code 及 Dev Containers 扩展 - 容器运行时(如 Docker)或可连接的远程主机 - GitHub Copilot - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面:只记录链接 https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/27/ai-and-remote 3. 目录(最外层放在我确认的位置) ai-remote-dev-vscode/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-enhance-productivity-with-ai-remote/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.sh,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 在课程根目录运行;每项检查独立执行,进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。 - 打开 VS Code 状态栏,确认左下角显示已连接到远程/dev container → 状态栏显示远程环境名称 - 在 Copilot 聊天中输入 @,查看是否出现 @remote-ssh 等参与者 → 列表中可见可用 chat participant - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
ai-remote-dev-vscode/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-enhance-productivity-with-ai-remote/
常见问题
免费吗?
费用待核验:网页节选可见文章正文,但未说明 Copilot 或远程服务的费用,也未写本文章是否需付费。实践费用待核验:节选未说明练习所需的 GitHub Copilot、Codespaces 或远程主机是否需要付费,按“原站未说明”处理。
需要什么基础?
需要基本的 VS Code 使用经验,并了解 SSH、容器或 WSL 等远程开发概念。软件、账号与硬件:需要 VS Code、Remote Development 相关扩展与 GitHub Copilot(节选未说明费用);实践 Dev Containers 或 Codespaces 需 Docker 或 GitHub 账号。
有中文吗?
本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/27/ai-and-remote。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:GitHub Copilot(远程环境自动安装,节选未说明是否需订阅)、GitHub 账号(用于 Codespaces 与 Copilot)、可访问的远程机器或 VM(Remote-SSH / Tunnels 场景)。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-27原站首次发布 2021-11-03
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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