University of Toronto CSC413/2516
University of Toronto CSC413/2516：Neural Networks and Deep Learning（2025 冬）
学习神经网络基础、监督学习，并接触无监督学习与强化学习。
TorontoCSC413
- 难度
- 中阶
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 12 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
课件列表可读；作业环境与课程平台只面向选课学生。
- 练习与作业
- 作业环境与 Quercus 课程平台（仅限选课学生）
学完你能
- 学习神经网络基础、监督学习，并接触无监督学习与强化学习
适合你吗
适合
已具备 Python、线性代数、微积分和概率基础基础，想系统学习深度学习、监督学习的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：Python、线性代数、微积分和概率基础（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 三次Homework同时含书面与Python编程练习；CSC413有期末考试，CSC2516有Final Project。官方讲义页面可点入每周课节；作业与考试答案在Quercus，录像在OCCS，不能向无权限者承诺这些材料。
- 学习时长
- 12 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费Notion 课程页公开各讲幻灯片与阅读笔记，可免费下载；课堂录像需多伦多大学账号
来源与使用须知
- 原始资源
- University of Toronto CSC413/2516 收录版本：2025 冬
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
- 指南参考
- 官方课程入口与课节顺序
版权与转载
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