University of Toronto CSC413/2516

University of Toronto CSC413/2516：Neural Networks and Deep Learning（2025 冬）

学习神经网络基础、监督学习，并接触无监督学习与强化学习。

TorontoCSC413

使用限制

课件列表可读；作业环境与课程平台只面向选课学生。

已具备 Python、线性代数、微积分和概率基础基础，想系统学习深度学习、监督学习的学习者。

前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。

建议先具备：Python、线性代数、微积分和概率基础（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。

内容侧重: 按内容目录判断
练习与项目: 三次Homework同时含书面与Python编程练习；CSC413有期末考试，CSC2516有Final Project。官方讲义页面可点入每周课节；作业与考试答案在Quercus，录像在OCCS，不能向无权限者承诺这些材料。
学习时长: 12 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
内容费用: 免费Notion 课程页公开各讲幻灯片与阅读笔记，可免费下载；课堂录像需多伦多大学账号