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Stanford EE364A

Stanford EE364A:Convex Optimization I(2026 夏)

学习凸优化的基本模型、理论与应用。

打开官方课程
难度
见前置条件
形式
大学课程
语言
英文
规模
11 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

学完你能

  • 学习凸优化的基本模型、理论与应用

适合你吗

适合

已具备线性代数、微积分与优化基础基础,想系统学习凸优化的学习者。

暂不适合

前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人:公开旁听一般不含批改、考试和证书,部分视频也可能不公开。

需要先会

建议先具备:线性代数、微积分与优化基础(本站建议)。正式选课要求见原站 syllabus。

课程特点

内容侧重
侧重理论理解
练习与项目
教材章节习题与公开补充练习用于自学;本学期每周作业从Ed/Gradescope读取,非注册学习者不能假定可以提交。先手算一个最小二乘问题,再比较CVXPY解与残差。
学习时长
11 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
内容费用
免费全套幻灯片与 Boyd 凸优化教材 PDF 免费下载;本学期课堂录像仅限选课学生观看

来源与使用须知

原始资源
Stanford EE364A 收录版本:2026 夏
收录时间
本站首次收录 2026-10-10

版权与转载

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