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MIT 6.231

MIT 6.231:Dynamic Programming and Stochastic Control(2015 秋)

学习动态规划和随机控制的模型与求解方法。

打开官方课程
难度
中阶
形式
大学课程
语言
英文
规模
23 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

学完你能

  • 学习动态规划和随机控制的模型与求解方法

适合你吗

适合

已具备线性代数、微积分和基础概率基础,想系统学习运筹与动态规划的学习者。

暂不适合

前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人:公开旁听一般不含批改、考试和证书,部分视频也可能不公开。

需要先会

建议先具备:线性代数、微积分和基础概率(本站建议)。正式选课要求见原站 syllabus。

课程特点

内容侧重
按内容目录判断
练习与项目
官方 Assignments、Exams 及 Projects 页提供习题、考试与项目方向;先独立推导动态规划递推,再对照公开解答。 首课是动态规划讲义 PDF 与纸笔练习,不强制安装 Python/Bash。阅读 Lecture 1 后写出状态、决策和阶段代价,并保留个人笔记;外链教材不自动继承 OCW 许可。
学习时长
23 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
内容费用
免费MIT OpenCourseWare 免费提供完整课程幻灯片 PDF 与习题,另有相关视频讲座,无需注册

来源与使用须知

原始资源
MIT 6.231 收录版本:2015 秋
收录时间
本站首次收录 2026-10-10

版权与转载

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