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UC Berkeley CS188

UC Berkeley CS188：Introduction to Artificial Intelligence（2026 秋）

结合课程材料与项目学习搜索、推理和决策等 AI 基础。

打开官方课程
难度
中阶
形式
大学课程
语言
英文
规模
25 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

学完你能

  • 结合课程材料与项目学习搜索、推理和决策等 AI 基础

适合你吗

适合

已具备编程、概率、线性代数与基本算法基础，想系统学习搜索、推理与决策的学习者。

暂不适合

前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。

需要先会

建议先具备：编程、概率、线性代数与基本算法（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。

课程特点

内容侧重
侧重实践应用
练习与项目
按 Projects 0–5、HW0–10 和 Discussion/Exam Prep worksheets 实践；Project0 配置 Python 并熟悉 autograder，然后按顺序搜索、多智能体、强化学习等。已发布链接以当期网站为准。 Project 0 需要 NumPy、Matplotlib 和图形显示环境，不能仅检查 Python 版本。官方页面要求 Python 3.6+并推荐 3.9；本站测试 Python 3.12 只说明本机小检查可用。合法取得 starter 后运行 python autograder.py --check-dependencies；检查动画显示，不把尚未完成题目导致的评分失败当成环境失败。
学习时长
25 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
内容费用
免费幻灯片、在线教材与 YouTube 课堂录像公开免费；媒体库录像与作业评分需 Berkeley 账号

来源与使用须知

原始资源
UC Berkeley CS188 收录版本：2026 秋
收录时间
本站首次收录 2026-10-10

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