BerkeleyCS61A
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 15 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
Lab00 材料已在 Windows 实测可运行;官方提交与自动评测流程未实测。
- 练习与作业
- 课程提交与自动评测工具未实测
选择学习环境
按你的电脑系统准备;提示词在你自己的电脑上使用。
在本机动手
按 Lab 0 用 .pkg 安装 Python,在 VS Code 终端中执行 python3。
浏览器即可查看课程介绍和公开材料;实验所需软件、硬件和账号按原站要求准备。
准备工具和账号
标“选用”的可以跳过。
- Python 3.12+ 课程主要语言;Lab 0 要求 3.12 或以上
- Visual Studio Code 编辑代码、打开终端、生成提交包
- pytest 运行每道题的本地测试,如 python3 -m pytest -k hailstone
- Gleam、SQL、TypeScript 工具链选用第 10 周后的 Gleam 作业、SQL 实验和 Animator(TypeScript 版)项目
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「UC Berkeley CS61A:程序构造与解释(2026 秋)」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://cs61a.org/fa26/ 我的系统:macOS。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:macOS:在本机动手。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:每周实验(Lab 0–11)、作业(HW 1–10)、讨论题,以及 4 个项目(Hog、Cats、Ants、Animator),起始代码 zip 公开在各页面,可用 pytest 本地自测。提交需在 VS Code 生成提交包后上传 Gradescope,还有 checkoff 面谈和测验、期中考试,均面向伯克利学生;外部学习者以 pytest 全部通过为完成标准。 课节(官方顺序): 1. Week 1: Welcome; Functions (Lab 0, HW 1):https://cs61a.org/fa26/lectures/01-welcome/ 2. Week 2: Control; Higher-Order Functions; Environments (Lab 1, HW 2, Project 1 Hog):https://cs61a.org/fa26/lectures/03-control/ 3. Week 3: Abstraction; Function Examples (Lab 2):https://cs61a.org/fa26/lectures/06-abstraction/ 4. Week 4: Midterm 1 Review; Recursion; Tree Recursion (HW 3):https://cs61a.org/fa26/lectures/09-recursion/ 5. Week 5: Sequences; Containers; Objects (Lab 3, Project 2 Cats):https://cs61a.org/fa26/lectures/11-sequences/ 6. Week 6: Linked Lists; Trees; Midterm 2 Review (Lab 4, HW 4):https://cs61a.org/fa26/lectures/14-linked-lists/ 7. Week 7: Problem Solving; Mutation; Classes (Lab 5, HW 5):https://cs61a.org/fa26/lectures/18-mutation/ 8. Week 8: Attributes; Inheritance; Lazy Evaluation (Lab 6, HW 6, Project 3 Ants):https://cs61a.org/fa26/ 9. Week 9: Generators; Efficiency; Object Examples (Lab 7):https://cs61a.org/fa26/ 10. Week 10: Midterm 3 Review; Functional Programming; Algebraic Data Types (HW 7 Gleam):https://cs61a.org/fa26/ 11. Week 11: Immutable Data; Interpreters; Coding Agents (Lab 8, HW 8, Project 4 Animator):https://cs61a.org/fa26/ 12. Week 12: Browsers; Applications (Lab 9):https://cs61a.org/fa26/ 13. Week 13: Tables; SQL; Aggregation (Lab 10, HW 9):https://cs61a.org/fa26/ 14. Week 14: Software Testing:https://cs61a.org/fa26/ 15. Week 15: Software Tracing; Ethics; Conclusion (Lab 11, HW 10):https://cs61a.org/fa26/ 1. 环境 - 按 Lab 0:运行 python.org 的 macOS .pkg 安装器安装 Python 3.12+,安装 VS Code。 - 执行 python3 -m pip install pytest。 - 下载 lab00.zip 解压到 lessons/01-welcome-functions/,用 VS Code 打开。 - Gleam、SQL、TypeScript 工具到对应周再按页面说明安装。 - 官方Lab0使用Provenance记录本地编辑过程;Preceptor会把解答和对话发送给语言模型。先说明数据发送范围并得到学习者同意才启用Preceptor,环境自检不自动启动它。 - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 实验、作业、项目起始代码(各页面顶部的 zip,如 lab00.zip、hw01.zip):只记录链接 https://cs61a.org/fa26/labs/lab00/(页面只有版权声明无许可;在每周开始时把对应 zip 下载解压到该周文件夹,仅供个人练习) - 讲座页面:只记录链接 https://cs61a.org/fa26/lectures/01-welcome/ - Gradescope、Ed、checkoff 面谈:只记录链接 https://cs61a.org/fa26/hw/hw01/(面向伯克利选课学生,外部学习者无法提交) 3. 目录(最外层放在我确认的位置) cs61a-fa26/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-welcome-functions/ ├── 02-control-higher-order-functions/ ├── 03-abstraction/ ├── 04-recursion/ ├── 05-sequences-containers-objects/ ├── 06-linked-lists-trees/ ├── 07-mutation-classes/ ├── 08-attributes-inheritance-lazy/ ├── 09-generators-efficiency/ ├── 10-functional-programming-gleam/ ├── 11-immutable-data-interpreters/ ├── 12-browsers-applications/ ├── 13-tables-sql/ ├── 14-software-testing/ └── 15-tracing-ethics-conclusion/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.sh,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 在课程根目录运行;每项检查独立执行,进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。 - python -c "import sys; assert sys.version_info >= (3,12); print(sys.version)" → Python3.12或以上;macOS/Linux在当前环境中用python3替代python。 - python -m pytest --version → 显示pytest版本;macOS/Linux可用python3。不运行课程测试以免触发Preceptor。 - 人工检查:检查 lessons/01-welcome-functions/lab00/lab00.py 可用VS Code打开。 → 仅检查官方起始文件;函数尚未完成时测试失败属于待学习任务;此项不是 shell 命令。 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
cs61a-fa26/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-welcome-functions/ ├── 02-control-higher-order-functions/ ├── 03-abstraction/ ├── 04-recursion/ ├── 05-sequences-containers-objects/ ├── 06-linked-lists-trees/ ├── 07-mutation-classes/ ├── 08-attributes-inheritance-lazy/ ├── 09-generators-efficiency/ ├── 10-functional-programming-gleam/ ├── 11-immutable-data-interpreters/ ├── 12-browsers-applications/ ├── 13-tables-sql/ ├── 14-software-testing/ └── 15-tracing-ethics-conclusion/
来源与使用须知
- 原始资源
- UC Berkeley CS61A 收录版本:2026 秋
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
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