Visual Studio Code(Microsoft) · Kayla Cinnamon
Use your own language model key in VS Code(BYOK 教程)
Use your own language model key in VS Code(BYOK 教程)是Visual Studio Code(Microsoft)的免费实践教程(en)。前置条件:会用 VS Code 的基本操作(命令面板、扩展视图、设置项),了解 API key 与 endpoint 的基本含义即可,不要求机器学习背景。
学会在 VS Code 中通过自带密钥(BYOK)接入 Azure、Anthropic、Gemini、OpenAI、Hugging Face、OpenRouter 等云模型或 Ollama、Foundry Local 本地模型,并在 Chat 模型选择器中按任务切换使用。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 博客与教程 · 实践教程
- 语言
- en
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
阅读教程本身无需账号;动手实践需要自备模型提供方的 API key 或本地模型环境。
- 练习与作业
- 所选云端提供方(如 OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure、OpenRouter、Hugging Face)的 API key 或 endpoint云端模型按提供方计费,可能产生费用
选择学习环境
按你的电脑系统准备;提示词在你自己的电脑上使用。
本机动手
按原文顺序:先了解 BYOK 是什么、适用哪些场景,再打开 Language Models 编辑器,分别尝试内置提供方与扩展两种添加方式,最后配置轻量任务模型并选择合适模型。
安装 VS Code 并能访问网络;接入云端提供方需自备对应平台的 API key 或 endpoint;使用本地模型需自行部署 Ollama 或 Foundry Local。
准备工具和账号
标“选用”的可以跳过。
- VS Code 运行 AI Chat 与 Language Models 编辑器
- 语言模型提供方凭据选用填写 API key、endpoint 等配置
- Ollama 或 Foundry Local选用本地模型接入(可选)
- 已安装的 VS Code 编辑器用于练习与作业
- 本地模型场景需安装 Ollama 或 Foundry Local用于练习与作业
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「Use your own language model key in VS Code(BYOK 教程)」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:Windows:本机动手。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:按原文的「Try it out」部分,用自己的密钥添加一个云端模型或本地模型,并在 Chat 中完成一次对话;云服务按提供方计费。 课节(官方顺序): 1. Use your own language model key in VS Code:https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 1. 环境 - VS Code 已安装并可启动 - 可访问所选用模型提供方的服务地址(使用本地模型时需已部署相应运行时) - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面:只记录链接 https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 3. 目录(最外层放在我确认的位置) vscode-byok-language-model-key/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.ps1 # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-use-your-own-language-model/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.ps1,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 在课程根目录运行;每项检查独立执行,进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令,不使用 Bash 语法。 - 在 VS Code 命令面板执行 Chat: Manage Language Models → 打开 Language Models 编辑器并显示按提供方分组的模型列表 - 在设置中搜索 chat.utilityModel → 能找到该项并能选择某个 BYOK 模型 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
vscode-byok-language-model-key/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.ps1 # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-use-your-own-language-model/
常见问题
免费吗?
免费:博客正文可直接阅读全部操作步骤,无付费墙或登录拦截,也未提及本教程收费。实践可能产生费用:网页写明 BYOK 云端模型的使用费由各提供方直接计费,不占用 Copilot 请求额度;本地模型离线使用则无此费用。
需要什么基础?
会用 VS Code 的基本操作(命令面板、扩展视图、设置项),了解 API key 与 endpoint 的基本含义即可,不要求机器学习背景。软件、账号与硬件:安装 VS Code 并能访问网络;接入云端提供方需自备对应平台的 API key 或 endpoint;使用本地模型需自行部署 Ollama 或 Foundry Local。
有中文吗?
本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:所选云端提供方(如 OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure、OpenRouter、Hugging Face)的 API key 或 endpoint、云端模型按提供方计费,可能产生费用。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-24
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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