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yomiyasu(よみやす)— 把 AI 生成的日语推敲成自然日语的 Agent Skill
yomiyasu(よみやす)— 把 AI 生成的日语推敲成自然日语的 Agent Skill是GitHub(nanaism / ALGO ARTIS)的免费开源项目(日语)。前置条件:具备日语读写能力,熟悉 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码工具的日常使用;无需编程训练背景。
学会在 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码环境中加载 yomiyasu 技能,按 7 条转换原则把 AI 生成的技术文档、设计书、PR 说明等日语文本改写成主谓清晰、比喻平实的可读文本,并用自带的检查脚本核对改写。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 开源项目
- 语言
- 日语
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
学习材料(README 正文)在 GitHub 上公开可读,无需账号;实际运行 Skill 需自备 AI 编码工具。
- 练习与作业
- 上述 AI 编码工具可能需要订阅或 API 额度,网页未说明费用
- 补充内容
- GitHub 账号(仅用于 star/issue 等操作,阅读材料不强制)
- 内容提示
- 原站推广:README 含 ALGO ARTIS 公司介绍段落,并链接到公司官网与招聘信息;正文主体仍为完整的技能说明与改写示例。
选择学习环境
按你的电脑系统准备;提示词在你自己的电脑上使用。
本机动手
本 Skill 以仓库形式分发。先通读 README 的原则与示例,再把它加载到 Claude Code / Codex / Cursor 中对自己的日语文本做一次改写,最后用 yomiyasu_check.py 检查变化。
一个可加载 Skill 的 AI 编码环境(如 Claude Code、Codex、Cursor);运行 Python 检查脚本需要本地 Python 环境。
准备工具和账号
标“选用”的可以跳过。
- Git 克隆仓库获取 Skill 与脚本
- Claude Code / Codex / Cursor加载并调用该 Skill 进行日语推敲
- Python选用运行 yomiyasu_check.py 的 lint 与 diff 检查
- 本地 Python 环境,用于运行仓库中的 yomiyasu_check.py用于练习与作业
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「yomiyasu(よみやす)— 把 AI 生成的日语推敲成自然日语的 Agent Skill」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://github.com/nanaism/yomiyasu 我的系统:macOS。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:macOS:本机动手。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:用自己写过的一段 AI 生成日语技术文档做改写,重点练习文档种类判定、言い直しテスト与读点/文长调整,最后用脚本复核数值与否定是否变化。 课节(官方顺序): 1. yomiyasu README(这是什么 / 背景与课题 / 本スキルのアプローチ / 7つの変換原則 / 版本新增 / Before→After 示例):https://github.com/nanaism/yomiyasu 1. 环境 - git(可选,用于克隆仓库) - 可加载 Skill 的 AI 编码环境:Claude Code、Codex 或 Cursor - Python(运行 yomiyasu_check.py) - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面:只记录链接 https://github.com/nanaism/yomiyasu 3. 目录(最外层放在我确认的位置) yomiyasu-japanese-refine-skill/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-yomiyasu-readme-7-before-after/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.sh,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 在课程根目录运行;每项检查独立执行,进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。 - 打开仓库 README,确认能看到“7つの変換原則”一节 → 页面显示七条原则及 Before → After 示例 - python yomiyasu_check.py --help(或按仓库说明执行) → 脚本能启动并输出用法或检查结果 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
yomiyasu-japanese-refine-skill/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-yomiyasu-readme-7-before-after/
常见问题
免费吗?
免费:仓库为公开 GitHub 项目,README 节选中可直接读到 7 条转换原则、版本更新说明和改写示例,未见付费墙或登录拦截。实践可能产生费用:网页提到示例由 Claude Code(Claude Opus 5.5)运行,实际使用该 Skill 需相应 AI 编码工具,可能产生订阅或 API 费用;网页未说明具体价格。
需要什么基础?
具备日语读写能力,熟悉 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码工具的日常使用;无需编程训练背景。软件、账号与硬件:一个可加载 Skill 的 AI 编码环境(如 Claude Code、Codex、Cursor);运行 Python 检查脚本需要本地 Python 环境。
有中文吗?
本站记录的语言是日语;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://github.com/nanaism/yomiyasu。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:上述 AI 编码工具可能需要订阅或 API 额度,网页未说明费用;补充内容需要自备:GitHub 账号(仅用于 star/issue 等操作,阅读材料不强制)。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-23
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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