AIHOT：自己找热点、自己写日报的行业热点站框架

学完你能

• 用 Docker Compose 在本地跑起 AIHOT，打开站点与后台查看日报效果
• 说明一条资料从抓取、判重、预筛、打分、聚簇到入选精选、编入日报的完整流水线
• 配置 RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号及外部推送六类信源
• 通过修改 industry/prompts/ 与 industry/selection.ts 定制本行业的精选标准与入选门槛
• 用自带脚本 scripts/eval-selection.ts 跑一遍，看它选得准不准
• 了解 README「聚簇与热点」一节讲的事件聚成与热度计算思路
• 为站点接入 MCP、公开 API、RSS 与 llms.txt，让 Agent 读取同一份内容

适合你吗

课程特点

内容侧重

按内容目录判断

练习与项目

本地跑通后，先用仓库自带的 18 个公开海外 AI 资讯源观察一轮从抓取到日报的完整流程，再替换成自己行业的两三个信源，小步调整提示词并用 scripts/eval-selection.ts 检验；模型调用会产生 API 费用，注意后台的预算熔断设置。

学习时长

1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。

内容费用

免费README 正文直接给出完整功能说明、运行命令与改造指引，代码以 MIT 许可证开源，未见付费墙。

内容覆盖

• 这是什么：每天从信源收资料，用大模型预筛、独立打分、写中文标题摘要，聚成事件并出日报
• 为什么开源：把引擎交给使用者换信源与行业标准
• 说在前面：与线上同一份引擎代码，不含 AIHOT 信源名单与运营数据，随仓库带 18 个公开海外 AI 资讯源示范
• 它是怎么工作的：判重、预筛、两次打分、聚类事件、算热度、进精选、编日报周报月报
• 聚簇与热点：向量或文字重合度找候选，模型判断同事件、后续进展或两件事，48 小时内每个独立来源只算一次、24 小时减半
• 你会得到什么：六种信源、精选、写作、聚簇、热点、日报周报月报、主题与搜索、阅读设置、给 Agent 用、后台
• 跑起来：clone、node scripts/init-env.ts、docker compose up，打开 localhost:3000 与 /admin
• 把它改成你的行业：修改 site/ 与 industry/ 下的站名、分类、信源、提示词、门槛、模型与品牌
• 文档：把它改成你的行业、信源、精选与校准、事件归组与关系评测、综述评测、部署、架构
• 技术栈：Node.js 24、TypeScript、React Router、Fastify、PostgreSQL、pg-boss、Tailwind CSS、Docker Compose
• 交流与贡献与许可：问答区、想法交流区、作品展示区、贡献说明、MIT 许可