GitHub(作者 KKKKhazix/数字生命卡兹克) · KKKKhazix(数字生命卡兹克)
AIHOT:自己找热点、自己写日报的行业热点站框架
AIHOT:自己找热点、自己写日报的行业热点站框架是GitHub(作者 KKKKhazix/数字生命卡兹克)的免费开源项目(zh-CN)。前置条件:原站未说明代码阅读门槛:README 说“要改的东西几乎都在 site/ 和 industry/ 这两个文件夹里,代码基本不用动”,并建议把仓库交给 Claude Code、Codex 等 Agent 改造,作者自述“设计师出身,半年前还看不太懂代码”;了解命令行基本操作即可上手。
读懂并跑通一套基于 LLM 的资讯聚簇、打分精选、日报生成的完整工程框架,并能把它改造成自己行业的热点站。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 开源项目
- 语言
- zh-CN
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
需本地安装 Docker 与 Node.js 24,并自备一个 OpenAI 兼容模型 API Key;无需学习平台账号。
- 练习与作业
- OpenAI 兼容的模型 API Key(DeepSeek、千问、智谱等),生成标题摘要、打分与聚簇需要调用模型 API 调用产生的费用,网页未说明具体金额
- 内容提示
- 项目成熟度:README 明确说明作者不是专业开发者、设计师出身,代码是其与 AI 一起重写的,“一定还有写得不好的地方”,发现问题不保证很快回复。
选择学习环境
按你的电脑系统准备;提示词在你自己的电脑上使用。
本机动手
仓库是一个自托管的 AI 热点站框架:信源抓取 → 判重预筛 → 两次独立打分 → 事件聚簇与热度 → 精选与日报周报月报。先跑起来看效果,再读 industry/prompts/ 与 industry/selection.ts 改标准。
本机安装 Docker 与 Node.js 24,并准备一个 OpenAI 兼容的模型 API Key(README 示例为 DeepSeek,也支持千问、智谱)。
准备工具和账号
标“选用”的可以跳过。
- Docker 与 Docker Compose启动站点、后台与 PostgreSQL
- Node.js 24运行 scripts/init-env.ts 生成 .env 配置
- Git克隆仓库
- OpenAI 兼容模型 API Key生成标题摘要、打两遍分、判断事件归属
- AI 编程 Agent(Claude Code / Codex)选用README 建议用它按 AGENTS.md 与 docs/customize.md 完成行业改造
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「AIHOT:自己找热点、自己写日报的行业热点站框架」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://github.com/KKKKhazix/AIHOT 我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:Windows:本机动手。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:本地跑通后,先用仓库自带的 18 个公开海外 AI 资讯源观察一轮从抓取到日报的完整流程,再替换成自己行业的两三个信源,小步调整提示词并用 scripts/eval-selection.ts 检验;模型调用会产生 API 费用,注意后台的预算熔断设置。 课节(官方顺序): 1. AIHOT 仓库主页(README:这是什么、怎么工作、跑起来、改成你的行业、文档、许可):https://github.com/KKKKhazix/AIHOT 1. 环境 - Docker / Docker Compose - Node.js 24 - Git - OpenAI 兼容模型 API Key - 2 GB 以上磁盘用于镜像与数据库(README 未说明具体资源要求) - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面:只记录链接 https://github.com/KKKKhazix/AIHOT 3. 目录(最外层放在我确认的位置) aihot-industry-hotspot-framework/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.ps1 # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-aihot-readme/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.ps1,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 在课程根目录运行;每项检查独立执行,进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令,不使用 Bash 语法。 - docker compose ps → 站点与数据库等容器状态为 running - 打开 http://localhost:3000 与 http://localhost:3000/admin → 首页可访问,后台能用 ADMIN_PASSWORD 登录 - cd myhot && npm run typecheck → 改造代码后类型检查通过(README 建议同时跑 npm test 与 node scripts/smoke.ts) - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
aihot-industry-hotspot-framework/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.ps1 # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-aihot-readme/
常见问题
免费吗?
免费:README 正文直接给出完整功能说明、运行命令与改造指引,代码以 MIT 许可证开源,未见付费墙。实践可能产生费用:网页写明需自备 OpenAI 兼容模型 API Key,调用模型完成打分、精选与写作,可能产生费用;部署文档「花多少钱」一节仅见标题,节选无正文,未说明具体金额。
需要什么基础?
原站未说明代码阅读门槛:README 说“要改的东西几乎都在 site/ 和 industry/ 这两个文件夹里,代码基本不用动”,并建议把仓库交给 Claude Code、Codex 等 Agent 改造,作者自述“设计师出身,半年前还看不太懂代码”;了解命令行基本操作即可上手。软件、账号与硬件:本机安装 Docker 与 Node.js 24,并准备一个 OpenAI 兼容的模型 API Key(README 示例为 DeepSeek,也支持千问、智谱)。
有中文吗?
本站记录的语言是zh-CN;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://github.com/KKKKhazix/AIHOT。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:OpenAI 兼容的模型 API Key(DeepSeek、千问、智谱等),生成标题摘要、打分与聚簇需要调用、模型 API 调用产生的费用,网页未说明具体金额。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-23
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- MIT:代码可自由使用和修改,需保留版权声明。原站说明
- 本站只提供原始链接和学习指南,不转载、不镜像课程材料;引用时请注明原作者与出处。