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安全支持AI基础结构(Protect AI-ready infrastructure)

安全支持AI基础结构(Protect AI-ready infrastructure)是Microsoft Learn的免费短课程(zh-CN)。前置条件:需要 Azure 基础(资源组、虚拟网络与标识管理)、基本 AI 与机器学习概念,以及容器与 Docker 基础。

学习者能按官方模块顺序掌握用 Azure 服务与 Microsoft Foundry 搭建并加固生产级 AI 基础结构的做法,涵盖网络隔离、托管标识、内容安全与容器治理。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
课程 · 短课程
语言
zh-CN
规模
4 个课节
内容费用
免费
动手
打开即可学习

使用限制

学习材料可在浏览器中直接阅读;动手练习需自备 Azure 订阅。

练习与作业
Azure 账号(即用即付或 30 天免费试用,页面提供注册链接)

第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。

每节课这样学

  1. 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
  2. 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
  3. 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「安全支持AI基础结构(Protect AI-ready infrastructure)」。课程目录是 secure-ai-ready-infrastructure/(不知道完整路径就先问我)。
1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界:
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。

课节共 4 节 · 官方顺序

  1. 01使用 Azure 服务实现安全的 AI 就绪基础结构
  2. 02使用内容安全控制保护 Azure OpenAI
  3. 03为 Azure 机器学习工作区实现基于标识的安全性
  4. 04为 Azure AI 就绪基础结构实现安全控制

常见问题

免费吗?

免费:Microsoft Learn 学习路径页面直接列出 4 个模块作为学习内容,节选未见付费墙或登录拦截说明。实践可能产生费用:网页提供即用即付或最长 30 天免费试用 Azure 的注册入口,动手练习涉及 Azure 资源时可能产生费用,原站未说明具体价格。

需要什么基础?

需要 Azure 基础(资源组、虚拟网络与标识管理)、基本 AI 与机器学习概念,以及容器与 Docker 基础。软件、账号与硬件:网页先决条件只列出 Azure 基础知识、基本 AI 和机器学习概念、容器与 Docker 基础;页面另提供 Azure 帐户注册链接(即用即付或最长 30 天免费试用),未列为先决条件。

有中文吗?

本站记录的语言是zh-CN;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:Azure 账号(即用即付或 30 天免费试用,页面提供注册链接)。

来源与使用须知

原始资源
Microsoft Learn
收录时间
本站首次收录 2026-10-27原站首次发布 2026-10-23
指南参考

版权与转载

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