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安全支持AI基础结构(Protect AI-ready infrastructure)
安全支持AI基础结构(Protect AI-ready infrastructure)是Microsoft Learn的免费短课程(zh-CN)。前置条件:需要 Azure 基础(资源组、虚拟网络与标识管理)、基本 AI 与机器学习概念,以及容器与 Docker 基础。
学习者能按官方模块顺序掌握用 Azure 服务与 Microsoft Foundry 搭建并加固生产级 AI 基础结构的做法,涵盖网络隔离、托管标识、内容安全与容器治理。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 课程 · 短课程
- 语言
- zh-CN
- 规模
- 4 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 打开即可学习
使用限制
学习材料可在浏览器中直接阅读;动手练习需自备 Azure 订阅。
- 练习与作业
- Azure 账号(即用即付或 30 天免费试用,页面提供注册链接)
选择学习环境
浏览器或在线环境
本学习路径为中级难度,共 4 个模块,围绕 Microsoft Foundry Hubs 与 Projects 等 Azure 服务的安全配置展开。
网页先决条件只列出 Azure 基础知识、基本 AI 和机器学习概念、容器与 Docker 基础;页面另提供 Azure 帐户注册链接(即用即付或最长 30 天免费试用),未列为先决条件。
准备工具和账号
标“选用”的可以跳过。
- 浏览器阅读 Microsoft Learn 模块内容
- Azure 账号 选用完成模块中的配置练习
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「安全支持AI基础结构(Protect AI-ready infrastructure)」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi 我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:动手部分需在 Azure 订阅中按模块指引操作,具体步骤原站未在节选中说明;练习可能产生 Azure 费用,原站未说明具体价格。 课节(官方顺序): 1. 使用 Azure 服务实现安全的 AI 就绪基础结构:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-secure-ai-ready-infrastructure-azure-services/ 2. 使用内容安全控制保护 Azure OpenAI:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/secure-azure-openai-content-safety-controls/ 3. 为 Azure 机器学习工作区实现基于标识的安全性:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-identity-based-security-azure-machine-learning/ 4. 为 Azure AI 就绪基础结构实现安全控制:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-security-controls-azure-ai-ready-infrastructure/ 1. 环境 - 浏览器访问 Microsoft Learn - Azure 订阅(动手练习用) - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面:只记录链接 https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi 3. 目录(最外层放在我确认的位置) secure-ai-ready-infrastructure/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-01-azure-ai/ ├── 02-02-azure-openai/ ├── 03-03-azure/ └── 04-04-azure-ai/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。 - 打开学习路径页面确认“4 模块”与“中级”标注 → 页面列出 4 个模块且难度为中级 - 打开第一个模块页面 → 能看到模块内容与“添加”完成按钮 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
secure-ai-ready-infrastructure/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ ├── 01-01-azure-ai/ ├── 02-02-azure-openai/ ├── 03-03-azure/ └── 04-04-azure-ai/
常见问题
免费吗?
免费:Microsoft Learn 学习路径页面直接列出 4 个模块作为学习内容,节选未见付费墙或登录拦截说明。实践可能产生费用:网页提供即用即付或最长 30 天免费试用 Azure 的注册入口,动手练习涉及 Azure 资源时可能产生费用,原站未说明具体价格。
需要什么基础?
需要 Azure 基础(资源组、虚拟网络与标识管理)、基本 AI 与机器学习概念,以及容器与 Docker 基础。软件、账号与硬件:网页先决条件只列出 Azure 基础知识、基本 AI 和机器学习概念、容器与 Docker 基础;页面另提供 Azure 帐户注册链接(即用即付或最长 30 天免费试用),未列为先决条件。
有中文吗?
本站记录的语言是zh-CN;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:Azure 账号(即用即付或 30 天免费试用,页面提供注册链接)。
来源与使用须知
- 原始资源
- Microsoft Learn
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-27原站首次发布 2026-10-23
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- 课程材料未标明许可:仅供个人学习,转载、修改或商用前请先联系原作者。
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