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治理 AI 就绪基础结构

治理 AI 就绪基础结构是Microsoft Learn的免费短课程(简体中文)。前置条件:需熟悉 Azure 基础(订阅、资源组、资源管理)、了解 Azure OpenAI 和模型部署等 AI 工作负载,并具备 Azure portal/CLI 与 RBAC、Microsoft Entra ID 基础。

面向管理员与云基础结构角色,学会在 Microsoft Foundry 与 Azure 中为 AI 工作负载搭建受治理的基础结构:实施策略、保护访问、管理配额与成本、监控合规并应用负责任的 AI 防护措施。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
课程 · 短课程
语言
简体中文
规模
5 个课节
内容费用
免费
动手
打开即可学习

使用限制

学习材料为 Microsoft Learn 学习路径,浏览器即可访问;若按模块动手练习配置 Azure 资源,可能需自行注册 Azure 帐户。

练习与作业
Azure 帐户(即用即付或最长 30 天免费试用),用于动手配置 Azure 资源,可能产生费用
  1. 选择学习环境

    浏览器或在线环境

    先在看学习路径主页核对先决条件,再按页面给出的模块顺序依次打开各模块学习。

    网页列出的先决条件只有知识与经验要求(Azure 基础、AI/机器学习工作负载、部署配置资源经验、标识与访问安全基础),未写明必须自备 Azure 订阅。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    • 浏览器访问 Microsoft Learn 学习路径与模块页面
    • Azure 帐户 选用如按模块动手配置 Azure 资源时使用,可能产生费用

    运行费用:实践可能产生费用,页面推广区块提供即用即付或最长 30 天免费试用的 Azure 帐户,若注册并按模块动手练习配置 Azure 资源,可能产生费用;网页未写明具体金额。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「治理 AI 就绪基础结构」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/govern-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:各模块页面提到治理方案与练习,具体练习要求需按模块页面内说明执行;节选未给出细节。
    课节(官方顺序):
    1. 探索 AI 就绪基础结构的 AI 治理:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/explore-ai-governance-ai-ready-infrastructure/
    2. 使用 Microsoft Foundry 管理 AI 就绪工作负载:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/govern-ai-ready-workloads-microsoft-foundry/
    3. 使用 Microsoft Foundry 运行受治理的 AI 工作负载:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/run-governed-ai-workloads-microsoft-foundry/
    4. 将治理控制应用于就绪 AI 工作负荷。:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/apply-governance-controls-ai-ready-workloads/
    5. 使用 Azure 保护和治理 AI 就绪基础结构:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/protect-govern-ai-ready-infrastructure-azure/
    
    1. 环境
    - 浏览器(Microsoft Learn 在线平台)
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/govern-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    govern-ai-ready-infrastructure/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-ai-ai/
        ├── 02-02-microsoft-foundry-ai/
        ├── 03-03-microsoft-foundry-ai/
        ├── 04-04-ai/
        └── 05-05-azure-ai/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。
      - 打开学习路径页面确认显示“5 模块”  → 能看到五个模块标题及“开始”入口
      - 逐个打开五个模块链接  → 每个模块页面标题与学习路径页所列标题一致
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    govern-ai-ready-infrastructure/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-ai-ai/
        ├── 02-02-microsoft-foundry-ai/
        ├── 03-03-microsoft-foundry-ai/
        ├── 04-04-ai/
        └── 05-05-azure-ai/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

免费:Microsoft Learn 学习路径页面公开列出 5 个模块及简介,未出现付费墙或订阅要求。实践可能产生费用:页面推广区块提供即用即付或最长 30 天免费试用的 Azure 帐户,若注册并按模块动手练习配置 Azure 资源,可能产生费用;网页未写明具体金额。

需要什么基础?

需熟悉 Azure 基础(订阅、资源组、资源管理)、了解 Azure OpenAI 和模型部署等 AI 工作负载,并具备 Azure portal/CLI 与 RBAC、Microsoft Entra ID 基础。软件、账号与硬件:网页列出的先决条件只有知识与经验要求(Azure 基础、AI/机器学习工作负载、部署配置资源经验、标识与访问安全基础),未写明必须自备 Azure 订阅。

有中文吗?

有。本站记录的语言:简体中文。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/govern-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:Azure 帐户(即用即付或最长 30 天免费试用),用于动手配置 Azure 资源,可能产生费用。

来源与使用须知

原始资源
Microsoft Learn
收录时间
本站首次收录 2026-10-26原站首次发布 2026-10-23
指南参考

版权与转载

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