Real Python · Kyle Stratis
How to Use Generators and yield in Python
How to Use Generators and yield in Python是Real Python的免费文章（en）。前置条件：需要会写 Python 函数、使用 for/while 循环，并了解列表与迭代的基本概念。
掌握 Python 生成器函数、生成器表达式与 yield 语句的用法，理解惰性迭代在大数据处理中的价值。
- 难度
- 入门
- 类型
- 教程 · 文章
- 语言
- en
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
在线阅读正文即可学习，无需账号；页面另提供可选的示例代码下载与配套测验入口。
- 补充内容
- Real Python 账号（页面提供示例代码下载与测验入口，网页未说明必须登录）
- 内容提示
- 原站推广：正文是完整教程，同时页面推销 Real Python 自家付费直播课 Intermediate Python Deep Dive（Join the waitlist）与“Unlock All Content”会员订阅。
学完你能
- 说明生成器与惰性迭代器是什么，以及它与列表的区别
- 用 yield 编写生成器函数读取大文件，避免 file.read().split() 造成 MemoryError
- 编写生成器表达式（生成器推导式）替代列表推导式
- 区分 yield 与 return 在生成器函数中的不同结果
- 了解文章目录中高级生成器方法与数据管道等小节的主题（节选未提供其正文）
适合你吗
适合
想提升 Python 数据处理能力的初学者到中级开发者，尤其是需要处理大文件、大数据集的读者。
暂不适合
完全没有 Python 基础、还不熟悉函数、循环与迭代的读者；也不适合寻找机器学习或数据科学建模内容的读者。
需要先会
需要会写 Python 函数、使用 for/while 循环，并了解列表与迭代的基本概念。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 示例代码可从文章页面免费下载，建议逐节手写并修改参数观察惰性求值效果；配套测验可自测掌握程度。
- 学习时长
- 1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费节选中可直接读到文章正文与示例代码，未出现付费墙或登录拦截；导航中的“Unlock All Content”与推荐课程不属于本资源费用。
内容覆盖
- Using Generators
- Example 1: Reading Large Files
- Example 2: Generating an Infinite Sequence
- Example 3: Detecting Palindromes
- Understanding Generators
- Building Generators With Generator Expressions
- Profiling Generator Performance
- Understanding the Python Yield Statement
- Using Advanced Generator Methods - How to Use .send()
- Using Advanced Generator Methods - How to Use .throw()
- Using Advanced Generator Methods - How to Use .close()
- Creating Data Pipelines With Generators
- Conclusion
常见问题
免费吗？
免费：节选中可直接读到文章正文与示例代码，未出现付费墙或登录拦截；导航中的“Unlock All Content”与推荐课程不属于本资源费用。实践无额外费用：示例在本地 Python 环境运行即可，网页未提到需要付费云服务、API 或 GPU。
需要什么基础？
需要会写 Python 函数、使用 for/while 循环，并了解列表与迭代的基本概念。软件、账号与硬件：自备可运行 Python 3 的环境；页面提供免费示例代码下载，无强制账号要求。
有中文吗？
本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。
怎么开始？
从原始资源入口开始：https://realpython.com/introduction-to-python-generators/。本页“学前准备”列出环境与工具，“学习指南”给出开课提示词，可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。补充内容需要自备：Real Python 账号（页面提供示例代码下载与测验入口，网页未说明必须登录）。
来源与使用须知
- 原始资源
- Real Python
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-27原站首次发布 2026-10-26
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- 课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
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