BerkeleySTAT156
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 25 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
学完你能
- 结合课程阅读与作业学习因果推断
适合你吗
适合
已具备概率、统计推断与回归基础，想系统学习因果推断的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：概率、统计推断与回归（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- Homeworks 的 HW1–6、Reading assignments、小组项目；STAT256 另有论文展示。教材按课程首页每次课列出的章节顺序读，不自行重排为教材整本顺序。 首课阅读与基础 R 分析可在 CPU 上开始，RStudio 可选。先用 Rscript 求均值并保存分析结果，后续按作业安装额外包。Gradescope 提交需课程身份；本次仅实际验证 Linux 容器 R 4.2.2，未验证 Windows/macOS R。
- 学习时长
- 25 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费主教材预印本与参考教材免费在线获取，作业与阅读任务公开；课堂录像未公开提供
来源与使用须知
- 原始资源
- UC Berkeley STAT156/256 收录版本：2024 秋
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
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