UC Berkeley STAT156/256：Causal Inference（2024 秋）

请帮我把「UC Berkeley STAT156/256：Causal Inference（2024 秋）」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Windows：在本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：Homeworks 的 HW1–6、Reading assignments、小组项目；STAT256 另有论文展示。教材按课程首页每次课列出的章节顺序读，不自行重排为教材整本顺序。 首课阅读与基础 R 分析可在 CPU 上开始，RStudio 可选。先用 Rscript 求均值并保存分析结果，后续按作业安装额外包。Gradescope 提交需课程身份；本次仅实际验证 Linux 容器 R 4.2.2，未验证 Windows/macOS R。
课节（官方顺序）：
1. 1: Ding 第1章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
2. 2: Ding 第2章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
3. 3: What If 2.1节；Ding 第3章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
4. 4: Ding 第4–6章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
5. 5: Ding 第7–9章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
6. 9/17: What If 第3章；Ding 第10章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
7. 9/19: What If 2.4节；Ding 第11–12章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
8. 9/24: Ding 第12章；What If 第13章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
9. 9/26: Ding 第13章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
10. 10/01: What If 第4章；Ding 第15章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
11. 10/03: What If 第6–7章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
12. 10/08: What If 第16章；Ding 第16章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
13. 10/10: Ding 第21–22章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
14. 10/15: 小组项目工作：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
15. 10/17: Ding 第23、25章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
16. 10/22: Ding 第20章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
17. 10/24: Ding 第24章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
18. 10/31: Ding 第17–18章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
19. 11/05: Ding 第19章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
20. 11/07: Ding 第26章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
21. 11/12: What If 第23章；Ding 第27章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
22. 11/19: Ding 第28章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
23. 11/21: Ding 第29章：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
24. 12/03: STAT256 项目展示：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/
25. 12/05: STAT156 项目展示：https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/

1. 环境
- 从 R 官方 CRAN 选择本系统版本安装；RStudio 是可选编辑器，不是完成讲义阅读的要求。
- 建立课程独立工作目录，先打开公开 Homework/Reading assignment，按具体题目安装所需 R 包，不臆造课程锁定版本。
- 在每份分析中记录 sessionInfo()，数据与结果放个人练习副本；Gradescope 评分仍受注册权限限制。
- 首课阅读与基础 R 分析可在 CPU 上开始，RStudio 可选。先用 Rscript 求均值并保存分析结果，后续按作业安装额外包。Gradescope 提交需课程身份；本次仅实际验证 Linux 容器 R 4.2.2，未验证 Windows/macOS R。
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程表与材料：只记录链接 https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/（仅保存链接；未确认统一下载许可，不批量复制课件或视频。）
- Ding 教材预印本：只记录链接 https://arxiv.org/pdf/2305.18793
- 课程网站许可：只记录链接 https://stat156.berkeley.edu/fall-2024/license.html
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
berkeley-stat156-fall2024/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.ps1     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-lesson-01/
    ├── 02-lesson-02/
    ├── 03-lesson-03/
    ├── 04-lesson-04/
    ├── 05-lesson-05/
    ├── 06-lesson-06/
    ├── 07-lesson-07/
    ├── 08-lesson-08/
    ├── 09-lesson-09/
    ├── 10-lesson-10/
    ├── 11-lesson-11/
    ├── 12-lesson-12/
    ├── 13-lesson-13/
    ├── 14-lesson-14/
    ├── 15-lesson-15/
    ├── 16-lesson-16/
    ├── 17-lesson-17/
    ├── 18-lesson-18/
    ├── 19-lesson-19/
    ├── 20-lesson-20/
    ├── 21-lesson-21/
    ├── 22-lesson-22/
    ├── 23-lesson-23/
    ├── 24-lesson-24/
    └── 25-lesson-25/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。
  - Rscript --version  → 输出本机R版本。
  - Rscript -e "print(mean(c(1,2,3))); sessionInfo()"  → 均值输出2，并显示实际R运行环境；不调用外部服务。
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。