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DuckDB(官方博客,客座作者文章) · Geertjan Wielenga · Alex Kasko

Importing Data using Java Table Functions

Importing Data using Java Table Functions是DuckDB(官方博客,客座作者文章)的免费文章(en)。前置条件:需要 Java 编程、JDBC 与 SQL 基础,了解 MongoDB 文档模型更易跟上。

了解从 MongoDB 向 DuckDB 导入数据的可选方案,能说明 mongo 社区扩展与 JDBC 批量插入的做法、耗时差异与取舍。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
博客与教程 · 文章
语言
en
规模
1 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

正文可直接阅读;动手复现需要自备 Java 环境与 MongoDB,文中提到配套代码片段仓库可在线访问。

练习与作业
可访问的 MongoDB 实例(用于跟随导入示例)
  1. 选择学习环境

    按你的电脑系统准备;提示词在你自己的电脑上使用。

    本机动手

    先读文章正文理解问题与方案取舍,再看配套仓库中的代码片段,对照文中性能数字理解各方案差异。

    Java 开发环境(JDK 与构建工具)、可访问的 MongoDB 实例;文中提到样例数据与代码片段仓库。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    运行费用:实践费用待核验,节选未说明复现实验是否需要额外付费资源(如云服务器或 MongoDB 托管服务)。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「Importing Data using Java Table Functions」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:Windows:本机动手。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:按文中样例数据集与代码片段,自行尝试 mongo 社区扩展导入与 JDBC 批量插入,记录耗时并与文中数字对比。
    课节(官方顺序):
    1. Importing Data using Java Table Functions(原文):https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html
    
    1. 环境
    - JDK 与 Java 构建工具
    - 可访问的 MongoDB 实例(用于示例导入)
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    duckdb-java-data-import/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.ps1     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-importing-data-using-java-table/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.ps1,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 在课程根目录运行;每项检查独立执行,进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令,不使用 Bash 语法。
      - 打开原文页面,确认能读到“The Analytics Screen Problem”到“Standard JDBC Batch Inserts”各节正文与代码片段  → 页面正文完整可读,无登录或付费提示
      - 打开 https://github.com/staticlibs/duckdb_java_data_import 确认仓库可公开访问  → 能看到仓库文件列表
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    duckdb-java-data-import/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.ps1     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-importing-data-using-java-table/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

免费:网页正文可直接阅读完整的方案讲解、代码片段与性能数据,未见付费墙或登录拦截。实践费用待核验:节选未说明复现实验是否需要额外付费资源(如云服务器或 MongoDB 托管服务)。

需要什么基础?

需要 Java 编程、JDBC 与 SQL 基础,了解 MongoDB 文档模型更易跟上。软件、账号与硬件:Java 开发环境(JDK 与构建工具)、可访问的 MongoDB 实例;文中提到样例数据与代码片段仓库。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:可访问的 MongoDB 实例(用于跟随导入示例)。

来源与使用须知

收录时间
本站首次收录 2026-10-23
指南参考

版权与转载

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