shareAI-lab(GitHub)
Lab Skills:shareAI-lab 的 Agent 技能集合
了解并复用一套实践派生的 Agent Skills,目录覆盖 research-analysis、software-engineering、team-collaboration、agent-development、content-publishing 等方向。
shareAI-lab
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 开源项目
- 语言
- en
- 规模
- 11 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
阅读与安装 Skills 需访问 GitHub 与 npm;实际调用 Skill 需具备支持 Agent Skills 规范的 AI 编程 Agent 环境。
- 补充内容
- GitHub 账号(用于 fork、star、提 issue;阅读与 npx 安装不强制登录)
第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「Lab Skills:shareAI-lab 的 Agent 技能集合」。课程目录是 shareai-lab-lab-skills/(不知道完整路径就先问我)。 1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 11 节 · 官方顺序
- 01README(总览与安装说明)
- 02research-analysis/review-ai-conversations
- 03research-analysis/deep-architecture-research
- 04research-analysis/understanding-first-report
- 05research-analysis/neural-mechanism-research
- 06software-engineering/vibe-coding
- 07team-collaboration/meeting-coach-leader
- 08team-collaboration/meeting-coach-worker
- 09agent-development/agent-builder
- 10agent-development/skill-judge
- 11content-publishing/media-writer
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-20
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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