UC Berkeley Data102

UC Berkeley Data102（2025 秋）

学习数据科学中的推断与决策方法。

BerkeleyData102

学完你能

已具备概率、统计基础与数学推导能力基础，想系统学习统计推断、决策与博弈的学习者。

前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。

建议先具备：概率、统计基础与数学推导能力（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。

内容侧重: 按内容目录判断
练习与项目: 11 个 Jupyter lab（official/lab/）和 6 份 homework PDF（official/homework/）在公开仓库中；本校学生经 DataHub 完成、Gradescope 提交并自动评分，vitamins 小测和讨论题答案只对选课学生开放。校外学习者在本地完成 lab 和 homework，自行对照讲义检查，没有评分。
学习时长: 25 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
内容费用: 免费幻灯片、配套在线教材、讨论题与实验笔记本公开免费；作业提交与 DataHub 需 Berkeley 账号